--- title: "LinkedIn målretning for B2B | Simon Grevang" description: "LinkedIn målretning forklaret fra jobtitler og firmalister til matched audiences og retargeting, så du rammer de rigtige B2B-købere uden at brænde budgettet." url: https://simongrevang.dk/artikler/linkedin-malretning-for-b2b/ last_modified: 2026-10-10 author: Simon Grevang --- LinkedIn # Sådan rammer du den rigtige B2B målgruppe med LinkedIn målretning En gennemgang af de målretningsvalg der afgør om dine LinkedIn-kroner rammer beslutningstagere eller studerende på jagt efter praktikplads. [![Simon Grevang](https://simongrevang.dk/assets/simon-portraet.webp) Simon GrevangRådgiver i digital markedsføring, Google Partner](https://simongrevang.dk/om-mig/) Udgivet1. okt 2026 Sidst opdateret10. okt 2026 24 min læsning Indhold Kort fortalt LinkedIn målretning bygger på medlemmernes egne profildata om jobtitel, virksomhed, branche og anciennitet, suppleret med dine egne lister over firmaer og kontakter. Den stærkeste opsætning kombinerer jobfunktion og anciennitet med virksomhedsstørrelse, og lægger retargeting ovenpå, så budgettet går til folk der allerede kender dig. Nøglepunkter - LinkedIn målretning hviler på data medlemmerne selv har skrevet i deres profil, og derfor er jobtitler mere upræcise end jobfunktion kombineret med anciennitet. - En firmaliste på LinkedIn kræver minimum 300 matchede virksomheder for at kunne bruges som målgruppe, og listen bliver langt mere træfsikker med CVR-navn og domæne i hver række. - Målgrupper under cirka 20.000 medlemmer giver ofte så lille et leveringsrum at klikprisen stiger uden at kvaliteten følger med. - Audience Expansion og Audience Network er slået til som standard i LinkedIn Campaign Manager og bør slås fra, hvis du vil vide hvem du rammer. - Retargeting på LinkedIn kan bygges på sidevisninger, videovisninger, udfyldte Lead Gen Forms og interaktion med din virksomhedsside, og de tre sidste kræver ikke sporing på dit website. - Account based marketing på LinkedIn fungerer bedst som en liste på 50 til 500 navngivne virksomheder, hvor annoncerne nævner branchen eller situationen direkte. 01 / Datagrundlaget ## Hvilke målretningsdata har LinkedIn om dine købere? LinkedIns målretning bygger på tre slags data. Dem medlemmet selv har skrevet ind i profilen, dem LinkedIn udleder ud fra profilen, og dem der kommer fra adfærd som gruppemedlemskaber og klik. De selvudfyldte felter er de mest præcise, men også de ældste, og det er der de fleste fejl begynder. Når jeg åbner en Campaign Manager-konto hos en ny kunde, er det næsten altid det samme billede. Der er valgt en lang række jobtitler, der er sat en branche på, og målgruppen hedder noget i retning af "beslutningstagere i industrien". Så kigger vi på de 90 dage der er kørt, og halvdelen af visningerne er gået til folk der ikke har noget med beslutningen at gøre. Det skyldes ikke, at LinkedIn har dårlige data. Det skyldes, at de tre datatyper ikke er lige meget værd, og at man vælger dem som om de var. ### Hvor kommer LinkedIns data om jobtitel og virksomhed fra? De kommer fra medlemmet selv. Jobtitel, arbejdsgiver, uddannelse og kompetencer er felter man udfylder manuelt, og LinkedIn kontrollerer dem ikke. Det betyder, at kvaliteten af din målretning afhænger af hvor flittig din målgruppe er til at opdatere sin egen profil. Hos danske kunder ser jeg jobtitler stå uopdaterede i årevis. En produktionschef der blev fabrikschef for tre år siden står stadig som produktionschef. Folk der skifter job opdaterer typisk profilen, fordi det er en del af jobskiftet. Folk der bliver forfremmet internt gør det langt sjældnere. Og lige præcis dem der rykker opad internt er ofte dem du vil ramme. Dertil kommer, at danske jobtitler er elastiske. Jeg har en kunde inden for teknisk rådgivning hvor vi målrettede mod "Partner". Resultatet var en blanding af advokatpartnere, en håndfuld revisorer og nogle medejere i helt små konsulenthuse uden budget til noget. Samme øvelse med "Direktør" giver både en CEO i en virksomhed med 300 ansatte og en enmandsvirksomhed der har valgt titlen fordi den ser pæn ud. "Konsulent" er værst. Den dækker alt fra en nyuddannet til en seniorrådgiver med indkøbsansvar. De udledte data er en anden sag. Anciennitet, jobfunktion og virksomhedsstørrelse regner LinkedIn selv ud. Anciennitet beregnes blandt andet ud fra titlens ordlyd og antallet af år i erhverv. Jobfunktion er en gruppering af tusindvis af titler ind i omkring tyve kategorier som Salg, Indkøb, Økonomi og Ingeniørarbejde. Virksomhedsstørrelse hentes fra firmasiden. De er mere grovkornede, men de fejler mere jævnt, og det er en fordel når man bygger en målgruppe. ### Hvorfor rammer en liste med 40 jobtitler dårligere end jobfunktion? Fordi en titelliste kun rammer de stavemåder du selv har tænkt på. Vi prøvede det hos en kunde der sælger vedligeholdsløsninger til produktion. Første opsætning var 40 jobtitler: produktionschef, fabrikschef, teknisk chef, maintenance manager, vedligeholdschef og så videre, på både dansk og engelsk. Målgruppen landede på knap 4.000 personer i Danmark. Anden opsætning var jobfunktion Operations plus Ingeniørarbejde, anciennitet Manager og derover, og virksomhedsstørrelse 51 til 1.000 ansatte. Den gav omkring 11.000 personer. Over tre måneder kostede den opsætning 38 procent mindre per leadformular-udfyldelse, og de leads der kom ind lå tættere på den rolle vi havde beskrevet i briefen. Forklaringen er simpel nok. Titlen "Head of Technical Operations Nordics" findes ikke på min liste, men personen ligger i Operations med anciennitet Director. Titellister straffer dig for alt det du ikke kunne huske. Fra praksis Åbn din nuværende målgruppe og tæl hvor mange jobtitler der står i feltet. Er der over femten, er det et tegn på at du forsøger at genopfinde jobfunktion manuelt. Byg en parallel målgruppe på jobfunktion plus anciennitet og lad dem køre mod hinanden i seks uger. ### Hvorfor falder danske virksomheder ud af branchemålretning? Branche hentes fra virksomhedens LinkedIn-side, ikke fra medlemmets profil. Har en dansk virksomhed med 30 ansatte aldrig fået udfyldt branchefeltet på firmasiden, eller har de slet ingen firmaside, så eksisterer deres medarbejdere ikke i din branchemålretning. De bliver ikke sorteret fra som irrelevante. De er simpelthen usynlige. Det rammer hårdest i de brancher hvor mine kunder tjener pengene. Produktion, håndværk, transport og en stor del af den lokale B2B-handel i Jylland har svagt udfyldte firmasider. Jeg har siddet med en kunde der ville ramme vognmænd og speditører, og hvor branchemålretningen gav en målgruppe der var så lille at LinkedIn ikke ville levere på den. Vi byggede en firmaliste ud fra kundens eget CRM i stedet, og så kørte det. Adfærdsdata som medlemsinteresser og grupper er den svageste kategori. Interesser udledes af hvad folk har klikket på og fulgt, og de siger intet om købsansvar. Jeg bruger dem aldrig alene, kun som et snævrende lag ovenpå en målgruppe der allerede er defineret af jobfunktion og firmastørrelse. Du kan se hvordan LinkedIn selv beskriver de enkelte attributter i [LinkedIns hjælp til annoncering](https://www.linkedin.com/help/lms). Kort opsummeret - Jobtitel, virksomhed og uddannelse er selvudfyldte felter som LinkedIn ikke kontrollerer, og uopdaterede titler er den mest almindelige årsag til at en B2B-målgruppe rammer skævt. - Danske titler som Partner, Direktør og Konsulent dækker vidt forskellige roller og budgetter, og er derfor usikre at bygge en målgruppe på. - Jobfunktion, anciennitet og virksomhedsstørrelse er udledte data. De er mere grovkornede, men fejler jævnt, og det giver en mere stabil målgruppe. - Branche hentes fra virksomhedens LinkedIn-side, så danske virksomheder uden udfyldt branchefelt forsvinder helt ud af branchemålretning. - Medlemsinteresser og grupper siger intet om købsansvar og bør kun lægges ovenpå en målgruppe der allerede er defineret af rolle og firmastørrelse. Brug for et par øjne udefra? Tag en uforpligtende snak om, hvor du står, og hvad næste skridt er. Skriv til mig 02 / Attributvalg ## Jobtitler eller jobfunktion, hvad rammer bedst? Jobfunktion plus anciennitet rammer bedst i dansk B2B. Jobtitler er skrevet frit af medlemmet selv, og danske titler varierer vildt, så du misser halvdelen. Funktion og anciennitet er kategorier LinkedIn selv udleder, og de dækker bredere uden at du mister præcisionen. Grundopskriften jeg bruger på næsten alle nye konti ser ens ud. Én funktion eller to, anciennitet fra et bestemt niveau og opefter, og så virksomhedsstørrelse som indsnævring. Tre lag, ikke syv. Hver gang jeg har set en konto med otte målretningskriterier oven på hinanden, har den også haft en målgruppe på 2.400 personer og en klikpris på 90 kroner. Hvis du er ny i Campaign Manager og vil have det store billede først, har jeg samlet opsætning, budget og annonceformater i min [gennemgang af LinkedIn annoncering for B2B](https://simongrevang.dk/artikler/linkedin-annoncering-guide-til-b2b/). Denne sektion handler kun om selve målgruppebygningen. ### Hvornår er jobtitel alligevel det rigtige valg? Når rollen er så snæver at ingen jobfunktion fanger den. Indkøbschef i produktion er det klassiske eksempel. LinkedIns funktionskategori for indkøb hedder Purchasing, og den indeholder alt fra indkøbsassistenter til kategoriansvarlige i detailkæder. Vil du ramme den person der beslutter indkøb af komponenter til en maskinfabrik, er du nødt til at skrive titlerne ind. Og så skriver du dem ind i alle de varianter folk bruger. Indkøbschef, indkøbsleder, Purchasing Manager, Head of Procurement, Supply Chain Manager, indkøbsdirektør. For en kunde i Sydjylland der sælger til produktionsvirksomheder byggede jeg en liste på 14 titler, fordi de første fem kun gav 1.900 medlemmer i Danmark. Med 14 titler kom vi op på 6.300. Samme målgruppe, bare stavet på flere måder. Den anden situation hvor titel slår funktion er ejerledere. En direktør i en virksomhed med 12 ansatte har ofte registreret sig som Owner, Founder, Indehaver eller Partner, og anciennitetsfeltet placerer dem spredt ud over Owner, CXO og Director. Her er titelsøgning mere stabil end funktion. Fra praksis Når du bruger jobtitler, så tilføj også de engelske varianter. Mange danskere i ledelsesroller skriver deres titel på engelsk på LinkedIn, selv om de arbejder i en dansk virksomhed med dansk som arbejdssprog. ### Hvordan fungerer OG og ELLER logikken i Campaign Manager? Alt inde i samme felt er ELLER. Alt mellem to felter er OG. Vælger du jobfunktion Finans og jobfunktion IT i samme boks, rammer du folk der er det ene eller det andet. Tilføjer du derefter et nyt lag med knappen Indsnævr målgruppe, skal personen opfylde begge lag. Her er en målgruppe jeg byggede til en ERP-leverandør, og som stadig kører: Første lag, jobfunktion Finans eller Information Technology. Andet lag, indsnævret til anciennitet Director, VP, CXO og Owner. Tredje lag, indsnævret til virksomhedsstørrelse 51 til 200 og 201 til 500 ansatte. Og til sidst en udelukkelse af branchen Management Consulting og Advertising Services. Udelukkelsen er den del folk glemmer, og den er den billigste forbedring der findes. Konsulenter og bureaufolk klikker på alt der handler med systemer og digitalisering, fordi de er nysgerrige og skal rådgive andre. De køber ingenting. På den konto faldt klikprisen omkring 20 procent på tre uger, alene fordi de to brancher kom ud. Målgruppen landede på knap 29.000 medlemmer i Danmark. Stor nok til at LinkedIn kan levere, lille nok til at budskabet passer til alle i den. #### Hvad skal slås fra fra starten Audience Expansion og LinkedIn Audience Network er slået til som standard, og begge to flytter dine visninger væk fra den målgruppe du netop har bygget. Expansion tilføjer medlemmer LinkedIn vurderer ligner dine, og Audience Network viser annoncerne på eksterne apps og sites uden for LinkedIn. Slå dem fra i de første fire til seks uger, så du kan se hvad din egen målretning leverer. Vil du teste Expansion bagefter, gør det som en separat kampagne, ikke som en ændring i den der kører. LinkedIn beskriver indstillingerne i deres egen hjælp til Campaign Manager. #### Hvad medlemsfærdigheder duer til Færdigheder duer til at finde fagligheder der ikke har en titel, for eksempel folk der arbejder med et bestemt system eller en bestemt standard. De duer ikke til at vise senioritet eller købekraft. En person kan have tilføjet en færdighed i 2016 og aldrig rørt den siden, og færdigheder bliver bekræftet af kollegaer der klikker uden at tænke. Brug dem som indsnævring oven på funktion, aldrig som første lag. Kort opsummeret - Jobfunktion plus anciennitet er grundopskriften i dansk B2B, fordi jobtitler er fritekst og staves forskelligt af hver enkelt medlem. - Jobtitler er det rigtige valg til snævre specialistroller som indkøbschef i produktion og til ejerledere, og så skal du tilføje både danske og engelske varianter. - Alt inden i samme felt i Campaign Manager er ELLER, alt mellem to felter er OG. Indsnævring tilføjer et krav, udelukkelse fjerner en gruppe helt. - Udelukkelse af konsulent- og bureaubranchen er den hurtigste måde at fjerne klik fra folk der aldrig køber. - Audience Expansion og LinkedIn Audience Network skal være slået fra de første fire til seks uger, ellers måler du ikke din egen målretning. - Medlemsfærdigheder virker som indsnævring på en faglighed, men siger intet om senioritet eller beslutningskraft. ## Få viden du kan bruge i din markedsføring Du får konkrete erfaringer fra arbejdet med danske virksomheder, skrevet så du kan handle på det. Ingen reklame. Du bliver tilmeldt mit nyhedsbrev 03 / Størrelse og budget ## Hvor stor skal en LinkedIn målgruppe være? En LinkedIn målgruppe i Danmark fungerer bedst et sted mellem 20.000 og 80.000 medlemmer for en almindelig kampagne. LinkedIn tillader teknisk set ned til 300 medlemmer, men under cirka 10.000 brænder budgettet så hurtigt igennem, at de samme mennesker ser annoncen igen og igen inden for få uger. Størrelsen er ikke en smagssag. Den hænger direkte sammen med hvor mange penge du putter i, og hvor længe kampagnen skal køre. Samme målgruppe kan være perfekt med 4.000 kroner om måneden og helt forkert med 25.000, uden at du har rørt et eneste målretningsfelt. Jeg oplever at de fleste starter i den forkerte ende. De bygger den smukkeste, mest præcise målgruppe de kan, ser at der står 3.200 medlemmer, og tænker at nu rammer de endelig kun de rigtige. To uger senere er klikprisen fordoblet, og ingen kan forklare hvorfor. ### Hvorfor går en lille målgruppe i stå efter to til tre uger? Fordi frekvensen stiger, og folk holder op med at klikke. Det er den enkle forklaring. LinkedIn viser annoncen til de samme profiler igen, og hver visning er mindre værd end den forrige. Her er regnestykket på et dansk marked. Sig at du har 5.000 medlemmer i målgruppen og bruger 15.000 kroner på en måned. Med en pris på cirka 120 kroner per 1.000 visninger, som er et normalt leje for B2B i Danmark, giver det omkring 125.000 visninger. Divideret med 5.000 medlemmer er det 25 visninger per person. Og da LinkedIn ikke rammer hele målgruppen, men typisk den mest aktive tredjedel, ser en del af dem annoncen 50 til 70 gange på en måned. Jeg har en kunde inden for teknisk rådgivning hvor vi kørte præcis den fejl. Målgruppen var 4.400 ingeniørchefer i Danmark, budgettet 18.000 om måneden. Klikraten lå på 0,61 procent den første uge. I uge tre var den nede på 0,24. Vi havde ikke ændret noget i annoncen. Vi havde bare vist den for mange gange til for få mennesker. Løsningen var ikke at skifte budskab. Vi udvidede målgruppen til også at rumme to tilgrænsende jobfunktioner og hævede ancienniteten til at inkludere senior-niveau uden lederansvar. Målgruppen gik fra 4.400 til 23.000, og klikraten lå stabilt over 0,5 procent i de følgende ti uger med samme budget. Fra praksis Regn baglæns før du starter. Tag dit månedsbudget, divider med 120 kroner, gang med 1.000. Det er dine visninger. Divider med målgruppens størrelse. Lander du over 8 til 10 visninger per medlem per måned, er målgruppen for lille til budgettet, eller budgettet for stort til målgruppen. ### Hvornår er Danmark for lille, og hvornår skal du køre Norden samlet? Danmark er for lille når din målgruppe efter al målretning lander under 8.000 medlemmer, og du ikke kan udvide uden at tage folk med som du ikke vil sælge til. Det sker oftere end man tror, især for snævre fagligheder. Eksempler fra mit eget arbejde: indkøbschefer i produktionsvirksomheder med over 200 ansatte. QHSE-ansvarlige. Lagerchefer i e-handel. Compliance-folk i finans uden for de fem største banker. Alle de segmenter ligger i Danmark på mellem 1.500 og 6.000 profiler på LinkedIn. Det er nok til at teste et budskab med 3.000 kroner, men ikke nok til at drive en kampagne i et halvt år. Når det sker, har du tre veje. Du kan sænke budgettet drastisk og lade kampagnen køre langsomt over mange måneder. Du kan udvide målretningen og acceptere mere spild. Eller du kan tage Norden samlet og lægge Sverige, Norge og Finland oveni. Norden samlet virker når produktet ikke kræver dansk sprog eller fysisk tilstedeværelse. Jeg har flere softwarekunder hvor engelsk annoncetekst mod hele Norden gav lavere klikpris end dansk tekst mod Danmark alene. Det samme segment går fra 4.000 til omkring 20.000 profiler, og pludselig har kampagnen plads til at ånde. Det virker dårligt når du sælger noget der kræver et møde i Vejle, eller når din reference-case kun siger noget til danske ører. Så er det bedre at skære i budgettet end i relevansen. Du kan tjekke din egen målgruppestørrelse direkte i LinkedIns kampagneværktøj, hvor tallet opdateres mens du bygger. LinkedIn beskriver kravene i deres hjælpecenter for annoncører. En sidste ting om det tekniske minimum. LinkedIn kræver 300 medlemmer for at starte en kampagne. Det tal er relevant for en meget snæver account based-indsats med et lille budget, og jeg bruger det selv til enkelte firmaer. Men betragt det aldrig som et mål at ramme. Det er en nedre grænse, ikke en anbefaling. Kort opsummeret - 20.000 til 80.000 medlemmer er mit normale leje for en dansk B2B-kampagne der skal køre i flere måneder. - Regn månedsbudget om til visninger og divider med målgruppens størrelse. Over 8 til 10 visninger per medlem per måned er for højt. - Faldende klikrate efter to til tre uger uden ændringer i annoncen skyldes næsten altid for lille målgruppe i forhold til budgettet. - Lander din danske målgruppe under 8.000 medlemmer, så overvej Norden samlet, men kun hvis produktet kan sælges uden dansk sprog eller fysisk møde. - LinkedIns minimum på 300 medlemmer er en teknisk grænse for små account based-kampagner, ikke en anbefalet størrelse. Brug for et par øjne udefra? Tag en uforpligtende snak om, hvor du står, og hvad næste skridt er. Skriv til mig 04 / Firmalister ## Sådan bygger du firmalister og account based marketing på LinkedIn En firmaliste på LinkedIn er en CSV-fil med dine målvirksomheder, og den vigtigste kolonne er domænet. Uploader du navn og domæne sammen, matcher LinkedIn typisk langt flere firmaer end ved navn alene. Du skal have mindst 300 matchede virksomheder, før listen kan bruges som målgruppe. ### Hvordan skal firmalisten se ud, før LinkedIn kan bruge den? Lav et regneark med én virksomhed pr. række og fire kolonner. Firmanavn, websitedomæne, LinkedIn-side-URL og en kolonne til dine egne noter, for eksempel CVR-nummer eller segment. LinkedIn bruger de tre første til at matche. CVR-kolonnen er din egen, men den er guld værd når du senere skal rydde op i listen eller koble den sammen med salgsdata. Domænet skal stå rent. Altså virksomhed.dk, ikke https://www.virksomhed.dk/kontakt. Jeg har set lister hvor halvdelen af domænerne var skrevet med www og en skråstreg til sidst, og matchraten var nede og rode. Fem minutter i søg og erstat retter det. Lister trukket direkte ud af CVR-registret har sjældent domæner på sig. Det er den hyppigste grund til at en upload falder igennem. Virksomhedsnavne i CVR står tit i den juridiske form, altså Nordvest Holding ApS, mens LinkedIn-siden hedder noget helt andet. Kører du samme liste igen med domænekolonnen udfyldt, får du væsentligt flere match ud af præcis de samme virksomheder. Samme gælder eksporter fra et CRM. Felterne er der ofte, men de er rodede. En kunde af mig i industrien havde 1.400 firmaer i sit CRM. Første upload uden domæner gav så få match at LinkedIn ikke ville godkende målgruppen. Vi brugte en eftermiddag på at trække domæner ud af e-mailadresserne på kontaktpersonerne, uploadede igen, og så var listen pludselig brugbar. Fra praksis Har du e-mailadresser på kontaktpersoner i dit CRM, kan du udlede domænet af alt efter snabel-a. Det tager et par formler i Excel og løfter matchraten mere end noget andet, du kan nå på en formiddag. Upload filen under Account Lists i Campaign Manager. Matchningen tager typisk nogle timer. Når den er færdig, viser LinkedIn hvor mange virksomheder der blev genkendt. Under 300 kan du ikke bruge listen, og så skal du enten tilføje flere firmaer eller udvide til et bredere segment ovenpå. ### Hvordan rammer du kun beslutningstagerne i de valgte firmaer? Firmalisten alene rammer alle ansatte i virksomhederne. Lagerchefen, praktikanten og økonomidirektøren får den samme annonce, og det er sjældent det du vil betale for. Løsningen er at lægge jobfunktion og anciennitet ovenpå listen som et ekstra filter, så kun den gruppe du vil tale med, er inde i målgruppen. Det ser i Campaign Manager ud som to betingelser der skal være opfyldt samtidig. Virksomhed fra din liste OG jobfunktion inden for for eksempel økonomi, drift eller indkøb, kombineret med anciennitet på direktør- eller ledelsesniveau. Resultatet bliver meget mindre, og det skal det være. Her er en målgruppe på 4.000 til 15.000 personer helt i orden, fordi det er de rigtige 4.000. Regn på hvad det betyder. 400 virksomheder med i snit tre relevante beslutningstagere giver cirka 1.200 personer. Det er under LinkedIns minimum på 300, nej det er det ikke, men det er en meget smal målgruppe, og med 8.000 kroner om måneden rammer du de samme folk mange gange. Derfor lægger jeg typisk enten flere firmaer på listen eller flere jobfunktioner ind, indtil jeg lander omkring 10.000. Jeg bruger samme opsætning når jeg bygger kampagner for kunder i [mit arbejde med LinkedIn-annoncering](https://simongrevang.dk/ydelser/linkedin-ads/), og mønsteret er det samme hver gang. Listen bestemmer hvem der er relevante. Jobfunktionen bestemmer hvem der er værd at betale for. ### Hvordan deler du kunderne op i tre niveauer? Account based marketing bliver først brugbart når du holder op med at behandle alle firmaer ens. Jeg deler normalt op i tre lag med hver sin liste, sit eget budskab og sit eget budget. 01 Top 50 navngivne drømmekunder. Her kører jeg annoncer med meget specifikt indhold, gerne branchespecifikt, og accepterer en høj klikpris. Salg ved hvem der er på listen, og de følger op manuelt. 02 300 til 500 virksomheder i kernesegmentet. Det er dem der ligner de kunder du allerede vinder. Her ligger hovedparten af budgettet, og indholdet er cases og konkrete problemløsninger. 03 Resten som bredt segment målrettet på branche, virksomhedsstørrelse og jobfunktion uden navneliste. Lav klikpris, tidlig i rejsen, og den primære opgave er at fylde retargeting-målgruppen op. Lag et og to kræver at nogen i virksomheden vedligeholder listerne. Jeg beder kunder om at opdatere dem hvert kvartal, for firmaer skifter navn, fusionerer og lukker. En liste der er to år gammel, har typisk mistet en femtedel af sine match. Kort opsummeret - Firmalisten skal indeholde firmanavn, domæne og gerne LinkedIn-side-URL, og domænet er den kolonne der løfter matchraten mest. - LinkedIn kræver mindst 300 matchede virksomheder, før en firmaliste kan bruges som målgruppe. - Lister fra CVR eller et CRM uden domænekolonne matcher markant dårligere end den samme liste med domæner på. - Kombiner firmalisten med jobfunktion og anciennitet, ellers betaler du for alle ansatte i stedet for beslutningstagerne. - Del kunderne i tre lag med top 50 drømmekunder, 300 til 500 i kernesegmentet og et bredt segment til de øvrige. ## Vil du have mere i indbakken? Du får konkrete erfaringer fra arbejdet med danske virksomheder, skrevet så du kan handle på det. Ingen reklame. Du bliver tilmeldt mit nyhedsbrev 05 / Retargeting ## Hvordan sætter du retargeting op på LinkedIn uden sporing på hjemmesiden? LinkedIn bygger retargeting-målgrupper af data der ligger inde på platformen, ikke kun af trafik på dit website. Videovisninger, Lead Gen Forms, interaktion med virksomhedssiden, event-tilmeldinger og klik på dine annoncer kan alle blive til en målgruppe uden en eneste linje kode på dit domæne. Det er den vej jeg starter hos de fleste kunder. Insight Tag kommer også på, men det tager typisk et par uger at få igennem en udviklerkø, og i mellemtiden kan du sagtens bygge varme målgrupper af dem der har set din video eller åbnet din formular. ### Hvilke retargeting-målgrupper kan du bygge uden pixel? Inde i Campaign Manager under Audiences vælger du kilde. Video er den vigtigste. LinkedIn lader dig dele seerne op efter hvor langt de kom: 25, 50, 75 og 97 procent af videoen. De fire tærskler er ikke pynt. Forskellen mellem en der så 25 procent og en der så 75 procent er enorm, både i hensigt og i hvad de har nået at forstå om dig. Derudover kan du bygge på Lead Gen Forms, hvor du kan skille dem der åbnede formularen fra dem der sendte den. Dem der åbnede og lod være er en af de bedste målgrupper der findes, for de var tæt på. Du kan også bruge besøg og interaktion med din virksomhedsside, tilmeldinger til LinkedIn Events, og alle der har klikket eller reageret på en annonce i en given periode. Alt sammen bygges på LinkedIns egne data. Du skal ikke have samtykke fra brugeren til det, for det er platformens egen registrering af adfærd på platformen. ### Hvordan ser en varm sekvens ud i to måneder? Den opsætning jeg bruger mest ser sådan ud. Måned et kører en video på 45 til 60 sekunder bredt ud mod hele den kolde målgruppe. Ingen demo, ingen pris, ingen formular. Bare en konkret problemstilling målgruppen kender og en holdning til den. Budgettet er lavt, for CPM på videovisninger er billigere end på trafikannoncer. Måned to kører tilbuddet, og det ser kun dem der kom over 50 procent i videoen. Hos en kunde der sælger teknisk udstyr til produktionsvirksomheder gav den opdeling en cost per lead på under halvdelen af hvad den brede annonce havde leveret måneden før. Ikke fordi annoncen var bedre. Den var identisk. Modtagerne var bare andre. Princippet er det samme som når jeg sætter remarketing op i søgenetværket. Du kan læse hvordan jeg arbejder med [remarketing i Google Ads](https://simongrevang.dk/ydelser/google-ads/remarketing/), hvor logikken med varme og kolde segmenter er den samme, bare med andre signaler. ### Hvor længe skal et retargeting-vindue være? Jeg bygger som regel tre vinduer af samme kilde: 30, 90 og 365 dage. 30 dage bruger jeg til det direkte tilbud, hvor hukommelsen er frisk. 90 dage er arbejdshesten i dansk B2B, fordi beslutningsprocessen sjældent er hurtigere end det. 365 dage er til dem jeg vil holde en lav, billig tilstedeværelse hos, typisk med en frekvens på to til tre visninger om ugen. Vær forberedt på ventetiden. LinkedIn kræver 300 matchede medlemmer før en målgruppe kan bruges, og i dansk B2B med en niche på nogle få tusind relevante personer tager det typisk seks til otte uger at komme derop. Det er ikke et tegn på at noget er galt. Det er bare størrelsen på Danmark. Fra praksis Opret dine retargeting-målgrupper den dag du starter første kampagne, også dem du først skal bruge om to måneder. De begynder først at samle data fra oprettelsesdagen, og du kan ikke bygge dem bagud. Sætter du Insight Tag på websitet, kommer samtykke ind i billedet. Tagget må først fyre når brugeren har sagt ja i cookiebanneret, og det er marketingkategorien. Reglerne står beskrevet hos [Datatilsynet](https://www.datatilsynet.dk/). Jeg har set websites hvor tagget lå uden for samtykkestyringen og derfor både var ulovligt og talte alle besøgende med. Tjek det, inden du bygger budget oven på tallene. Kort opsummeret - Video, Lead Gen Forms, virksomhedsside, events og annonceinteraktion giver retargeting-målgrupper uden kode på dit website. - Dem der så over 50 procent af en video er varme nok til at møde selve tilbuddet måneden efter. - Byg 30, 90 og 365 dages vinduer af samme kilde og brug dem til hver sin type budskab. - LinkedIn kræver 300 matchede medlemmer, og i dansk B2B tager det ofte seks til otte uger at nå dertil. - Insight Tag må først fyre efter samtykke til marketingcookies, ellers er både jura og tal forkerte. Brug for et par øjne udefra? Tag en uforpligtende snak om, hvor du står, og hvad næste skridt er. Skriv til mig 06 / Aflæsning og justering ## Hvordan ved du om målretningen virker, og hvad justerer du først? Du aflæser det i de demografiske rapporter i Campaign Manager, hvor LinkedIn viser hvilke jobtitler, virksomheder, brancher og anciennitetsniveauer dine visninger og klik er gået til. Rammer de forkerte, retter du i fast rækkefølge: udelukkelser først, så anciennitet, så geografi, og til allersidst budskabet. De fleste kigger kun på klikrate og pris per klik. Det siger ingenting om hvem der klikkede. En kampagne kan have fin klikrate og stadig ramme helt skævt, fordi de billigste visninger på LinkedIn typisk går til profiler med lav anciennitet. Rapporten over virksomheder og jobtitler er det eneste sted du ser sandheden. ### Hvad læser du i de demografiske rapporter? Jeg starter altid med virksomhedsrapporten. Den viser de firmaer der har fået flest visninger, og den afslører to ting på én gang. Dels firmaer der tydeligvis ikke er kunder hos dig, typisk store konsulenthuse, universiteter og rekrutteringsfirmaer, som du kan ekskludere direkte. Dels firmaer der er nøjagtigt den type kunde du vil have, og som fortjener deres egen kampagne med et budskab skrevet til dem. Derefter kigger jeg på anciennitet. Det er her, de dyre fejl gemmer sig. Jeg overtog sidste år en kampagne for en teknisk B2B-virksomhed i Trekantområdet, hvor omkring halvdelen af visningerne gik til studerende, praktikanter og folk med entry level som niveau. Anciennitet var simpelthen ikke sat i opsætningen, og LinkedIn havde leveret derhen hvor det var billigst. Efter vi satte senior og opefter som krav, steg klikprisen fra 28 til 41 kroner, men antallet af leads fordoblede sig på seks uger. Dyrere klik, billigere leads. Et vist spild er normalt. Jeg regner med at 15 til 25 procent af visningerne rammer nogen der ikke er i målgruppen, og det er ikke noget at gå i panik over. Profildata er medlemmernes egne, og folk skifter job uden at opdatere. Først når tallet nærmer sig halvdelen, er der noget galt i opsætningen frem for i datakvaliteten. Du finder rapporterne under Demographics på kampagneniveau, og LinkedIn beskriver felterne i hjælpecenteret for Campaign Manager. Fra praksis Afsæt tyve minutter hver fjortende dag til at åbne virksomhedsrapporten og notere tre firmaer der skal ekskluderes. Det tager et kvarter og flytter mere end nogen anden optimering jeg kender på LinkedIn. ### Hvorfor må du ikke ændre målretning og annoncetekst samme uge? Fordi du så aldrig finder ud af hvad der virkede. Ændrer du målgruppen og teksten på mandag, og tallene ser bedre ud fjorten dage senere, kan du ikke sige om det var den nye målretning eller det nye budskab. Næste gang du skal gentage succesen, gætter du. Min rækkefølge er fast. Udelukkelser først, fordi de rydder op uden at røre ved leveringen. Så anciennitet, fordi det er det enkeltfelt der flytter mest på hvem der ser annoncen. Så geografi, hvis rapporten viser at halvdelen af visningerne ligger i et område du ikke sælger til. Og til sidst budskabet, når du ved at de rigtige mennesker ser det. Der skal gå mindst syv til ti dage mellem hvert skridt, så kampagnen når at stabilisere sig. Det samme princip gælder i øvrigt for alt andet du måler. Har du ikke styr på hvad der sker efter klikket, bliver LinkedIn-tallene isolerede og svære at bruge til noget. Jeg har skrevet en gennemgang af [hvordan du kommer fra første måling til bedre beslutninger](https://simongrevang.dk/artikler/webanalyse-for-smv-er/), som er et fornuftigt sted at starte hvis du mangler sammenhængen mellem annonce og handling på sitet. Og hold fingrene fra knapperne de første fem dage. LinkedIn bruger tid på at finde leveringen, og en kampagne der ser elendig ud dag tre, ser ofte helt normal ud dag ti. Jeg har set flere gode opsætninger blive slukket for tidligt, fordi nogen kiggede på tallene mandag morgen. Kort opsummeret - De demografiske rapporter i Campaign Manager er det eneste sted du ser hvilke jobtitler, virksomheder og anciennitetsniveauer dine visninger går til. - Brug virksomhedsrapporten til både at ekskludere firmaer der aldrig bliver kunder, og til at flytte oplagte kundeemner over i en kampagne for sig. - Regn med 15 til 25 procent spild som normalt. Nærmer det sig halvdelen, er der en fejl i opsætningen, typisk manglende anciennitet. - Ret i rækkefølgen udelukkelser, anciennitet, geografi, budskab, med syv til ti dage mellem hvert skridt. - Ændrer du målretning og annoncetekst i samme uge, kan du ikke vide hvad der virkede. ![Simon Grevang](https://simongrevang.dk/assets/simon-portraet.webp) Om Simon Grevang 15 års erfaring med digital markedsføring og forretningsudvikling. Diplomuddannet i digital konceptudvikling fra IBA og bestyrelsesuddannet fra Niels Brock. [Læs mere om Simon](https://simongrevang.dk/om-mig/) ## Skal vi tage en snak? Tag en uforpligtende snak om hvor du står. Du går fra samtalen med mindst tre konkrete ting du kan gøre. Skriv til mig FAQ ## Ofte stillede spørgsmål ### Hvad koster det at ramme snævert på LinkedIn i forhold til bredt? Snæver målretning koster typisk 30 til 60 procent mere pr. klik end bred. Hos mine kunder ligger en bred dansk B2B-målgruppe omkring 25 til 40 kroner pr. klik, mens en snæver med jobtitel plus branche plus virksomhedsstørrelse let rammer 50 til 70 kroner. Den højere pris er ofte pengene værd, men kun hvis du har indhold der passer til den snævre gruppe. Ellers betaler du overpris for samme ligegyldighed. ### Hvor mange jobtitler kan jeg vælge i én målgruppe? Du kan tilføje mange hundrede jobtitler i ét målgruppefelt, men jeg stopper som regel ved 15 til 30. Flere end det, og du blander roller med vidt forskellige behov sammen, så din annoncetekst bliver vag. Vælg hellere de titler der dækker dem der skriver under på regningen, og lav en separat kampagne til dem der researcher. To fokuserede målgrupper slår én stor hver gang. ### Hvorfor matcher kun halvdelen af virksomhederne på min firmaliste? Fordi LinkedIn matcher på virksomhedens navn og domæne, og dine CVR-data sjældent passer præcist med den profil virksomheden selv har oprettet. Jeg ser typisk 50 til 70 procent match på danske lister. Du løfter tallet ved at tilføje en kolonne med websitedomæne uden www, bruge det navn virksomheden bruger på LinkedIn fremfor det formelle A/S-navn, og rydde op i stavefejl inden upload. ### Kan jeg målrette LinkedIn-annoncer mod en bestemt virksomheds ansatte? Ja, du kan vælge enkeltvirksomheder direkte i målretningen eller uploade en liste. Men LinkedIn kræver mindst 300 personer i målgruppen, før kampagnen kan køre, så en enkelt virksomhed med 40 ansatte virker ikke alene. Løsningen er at samle 20 til 50 navngivne virksomheder i én liste og lægge jobtitel ovenpå. Så rammer du de rigtige mennesker hos de rigtige virksomheder uden at falde under grænsen. ### Skal jeg slå Audience Expansion fra på LinkedIn? Ja, slå den fra. Audience Expansion udvider din målgruppe med profiler LinkedIn selv synes ligner dine, og det udvander alt det arbejde du har lagt i målretningen. Jeg slår den fra i stort set alle B2B-kampagner jeg sætter op. Vil du teste en bredere gruppe, så lav en separat kampagne hvor du selv bestemmer hvem der kommer med. Så kan du også se i tallene om det virkede. ### Hvor længe skal jeg lade en målgruppe køre før jeg ændrer den? Giv den mindst to til tre uger og minimum 50 til 100 klik, før du vurderer den. LinkedIn-trafik er dyr og lav i volumen, så en uges data siger næsten ingenting om en dansk B2B-målgruppe. Jeg oplever at folk slukker gode målgrupper efter fire dage, fordi der ikke kom leads endnu. Hold fingrene væk, notér startdatoen, og sammenlign først når der er noget at sammenligne. ### Kan jeg bruge mit CRM som målgruppe på LinkedIn? Ja, du uploader en liste med e-mailadresser eller virksomhedsnavne som Matched Audience. E-mail-match på private adresser ligger ofte lavt, fordi folk bruger en anden mail på LinkedIn end på arbejde, så firmalister giver som regel bedre resultat. Brug CRM-listen både til at ramme eksisterende kunder med nyt indhold og til at udelukke dem, så du ikke betaler for at annoncere til folk der allerede har skrevet under. ### Hvorfor ser jeg studerende i min demografiske rapport? Fordi mange studerende har skrevet en jobtitel på deres profil fra et studiejob eller praktik, og LinkedIn tager dem med når du målretter på titel. Det er en af grundene til at jeg hellere bruger jobfunktion kombineret med anciennitet end rene titler. Du kan også lægge virksomhedsstørrelse på som filter, så de små enkeltmandsprofiler falder fra. Tjek rapporten hver fjortende dag og udeluk det der ikke hører hjemme. ### Hvor lille må en retargeting-målgruppe være på LinkedIn? Den skal op på 300 personer, før LinkedIn vil levere annoncer til den. Det er den praktiske udfordring ved retargeting i Danmark, hvor et B2B-site måske har 800 besøgende om måneden. Sæt tilbageblikket til 180 eller 365 dage i stedet for 30, og saml flere sider i én målgruppe fremfor at lave en pr. produktside. Så kommer du over grænsen uden at miste relevansen. ### Giver det mening at køre LinkedIn målretning kun i Danmark? Ja, hvis du sælger til danske virksomheder, men du skal regne med små målgrupper og høje klikpriser. Danmark har omkring 3 millioner LinkedIn-profiler, og når du lægger jobtitel, branche og virksomhedsstørrelse ovenpå, sidder du hurtigt med 4.000 personer. Det kan sagtens virke, men budgettet skal passe til volumen. Jeg anbefaler ofte at starte med én god målgruppe og 5.000 kroner om måneden fremfor tre halvdårlige. Læs videre ## Relaterede artikler - [LinkedIn annoncering fra første kampagne til leads der kan lukkes 29. sep 2026 41 min læsning](https://simongrevang.dk/artikler/linkedin-annoncering-guide-til-b2b/) - [Sådan bygger du LinkedIn Lead Gen Forms der giver leads sælgerne gider ringe til 10. okt 2026 25 min læsning](https://simongrevang.dk/artikler/linkedin-lead-gen-forms-der-virker/) - [Sådan gør du virksomhedens LinkedIn-side klar til at konvertere trafikken fra annoncerne 2. okt 2026 24 min læsning](https://simongrevang.dk/artikler/linkedin-company-page-optimering/)