---
title: "Looker Studio rapporter der bliver brugt | Simon Grevang"
description: "Sådan bygger du en Looker Studio rapport på GA4, som ledelsen åbner hver måned. Datakilder, opbygning, beregnede felter og automatisk udsendelse."
url: https://simongrevang.dk/artikler/looker-studio-rapporter-der-bliver-brugt/
last_modified: 2026-10-07
author: Simon Grevang
---

Webanalyse

# Looker Studio rapporter der bliver brugt hver måned

En gennemgang af hvordan jeg bygger, kobler og automatiserer en rapport, så den stadig bliver åbnet et halvt år efter den blev lavet.

[![Simon Grevang](https://simongrevang.dk/assets/simon-portraet.webp) Simon GrevangRådgiver i digital markedsføring, Google Partner](https://simongrevang.dk/om-mig/) Udgivet7. okt 2026 Sidst opdateret7. okt 2026 24 min læsning

Indhold

Kort fortalt

Looker Studio er Googles gratis rapportværktøj, hvor du samler GA4, Search Console, Google Ads og regneark i én rapport, der opdaterer sig selv. En rapport bliver brugt, når den har fire tal på forsiden, en fast ejer og en automatisk mail den første hverdag i måneden.

Nøglepunkter

- Looker Studio er gratis i standardversionen, og Google tager først betaling i Pro-versionen, der koster 9 dollar per bruger per måned.
- En rapport der skal bruges af en ledelse, har højst fire tal på forsiden og resten af detaljerne på undersider.
- GA4-konnektoren henter data live gennem Googles API, og det er derfor rapporten bliver langsom, når du lægger tyve diagrammer på samme side.
- Dataopbevaringen i GA4 er som standard maks 14 måneder, så vil du sammenligne tre år tilbage, skal tallene gemmes i et regneark eller i BigQuery undervejs.
- Search Console gemmer 16 måneders historik, og det gør den til den bedste kilde til udviklingen i organisk synlighed i en månedsrapport.
- En planlagt mail den første hverdag i måneden er det enkelte greb der flytter en rapport fra at blive bygget til at blive brugt.

0 kr.

Prisen på standardversionen af Looker StudioKilde: Google, Looker Studio Hjælp, 2025

9 USD

Pris per bruger per måned for Looker Studio ProKilde: Google Cloud, prisoversigt for Looker Studio Pro, 2025

14 måneder

Længste dataopbevaring for hændelsesdata i gratis GA4Kilde: Google Analytics Hjælp, dataopbevaring, 2025

16 måneder

Så lang historik viser Search Console i søgeresultatrapportenKilde: Google Search Console Hjælp, 2025

01 / Værktøjet først

## Hvad Looker Studio kan, og hvornår du er bedre tjent med noget andet

Looker Studio er Googles gratis rapportværktøj, hvor du trækker data ind fra GA4, Search Console, Google Ads og Google Sheets og viser det som grafer og tabeller i én samlet rapport. Standardversionen koster nul kroner. Pro-versionen koster 9 USD per bruger om måneden ifølge Googles egen prisside.

Det korte svar på hvornår du skal lade være er lige så vigtigt som hvad værktøjet kan. Har du under 1.000 besøg om måneden, eller er du den eneste der nogensinde kigger på tallene, så er en rapport i Looker Studio spild af din tid. Du kan læse det hele i GA4 på fem minutter.

Værktøjet hed Data Studio indtil efteråret 2022. Googler du efter vejledninger, lander du stadig i artikler og videoer der bruger det gamle navn, og menupunkterne ser anderledes ud end på din skærm. Det er samme produkt. Ignorer navnet og se på funktionerne.

### Hvad koster Looker Studio egentlig

Den version langt de fleste små og mellemstore virksomheder har brug for koster ingenting. Du logger ind med din Google-konto, opretter en rapport, forbinder dine datakilder og deler et link. Ingen licens, ingen bindingsperiode, ingen bruger-begrænsning på visning.

Looker Studio Pro koster 9 USD per bruger per måned, oplyser Google på [Looker Studios produktside](https://cloud.google.com/looker-studio). Det du betaler for er teamadgang via Google Cloud, ejerskab på organisationsniveau frem for på en enkelt medarbejders konto, og support fra Google. Det sidste er den reelle forskel. På gratisversionen findes der ingen at ringe til.

Ejerskabet er den eneste grund jeg ville overveje Pro i en virksomhed med 10 til 50 ansatte. Når rapporten ligger på Lises private arbejdskonto, og Lise skifter job, følger rapporten med hende ud af døren. Det kan løses gratis ved at lægge rapporten på et fælles drev fra starten, men det kræver at nogen husker det. Vil du ikke være afhængig af den slags disciplin, er 9 dollars om måneden billigt.

Regn på det før du beslutter. Fem brugere koster omkring 350 kroner om måneden, altså godt 4.000 om året. Det er ikke mange penge, men det er heller ikke nul, og for de fleste virksomheder jeg rådgiver løser gratisversionen 100 procent af opgaven.

### Hvornår er et regneark eller GA4 det bedre valg

Min tommelfingerregel har to tærskler. Under 1.000 besøg om måneden svinger tallene så meget fra uge til uge, at en pæn graf giver dig falsk tryghed. 40 besøg mod 55 besøg ligner en stigning på 37 procent. Det er støj. Der skal du hellere kigge på kvartaler i GA4 direkte og bruge tiden på at lave noget, der giver flere besøg.

Den anden tærskel er antallet af læsere. Er du den eneste der åbner tallene, så brug GA4's egne rapporter. De er hurtigere, de har flere detaljer, og du slipper for at vedligeholde et ekstra lag. Looker Studio begynder først at tjene sig ind, når du skal vise de samme tal til nogen der ikke gider logge ind i GA4. En ejer, en bestyrelse, en salgschef.

Et regneark slår Looker Studio på to ting. Du kan skrive i det, og du kan regne frit. Skal du lægge omsætning fra økonomisystemet sammen med annonceforbrug og manuelt estimerede leads fra telefonen, så gør det i Sheets. Byg eventuelt rapporten ovenpå bagefter, for Looker Studio læser et Sheet som datakilde uden problemer.

Fra praksis

Prøv det af på en time. Opret en tom rapport, forbind din GA4-ejendom, sæt tre scorecards ind med besøg, konverteringer og konverteringsrate, og del linket med én kollega. Bliver det åbnet igen inden for to uger, er der grundlag for at bygge videre. Bliver det ikke, har du sparet dig selv for 20 timers rapportbyggeri.

Definition

Data Studio er det tidligere navn for Looker Studio. Google omdøbte produktet i oktober 2022, da det blev lagt ind under Looker-familien. Funktionerne er de samme, men ældre vejledninger viser en anden menustruktur end den du ser i dag.

Kort opsummeret

- Looker Studio er gratis i standardversionen. Pro koster 9 USD per bruger per måned og giver primært support og ejerskab på organisationsniveau frem for på en privat konto.
- Under 1.000 besøg om måneden svinger tallene for meget til at en månedlig rapport siger noget brugbart. Brug GA4 direkte og se på kvartaler i stedet.
- Er du den eneste læser, er rapporten overflødig. Looker Studio tjener sig ind, når flere skal se de samme tal uden at logge ind i GA4.
- Skal data redigeres eller kombineres med tal fra økonomisystemet, hører opgaven hjemme i et regneark, som du bagefter kan koble på rapporten.
- Data Studio og Looker Studio er samme produkt. Navnet skiftede i oktober 2022, og gamle vejledninger viser derfor en anden menu end din.

Brug for et par øjne udefra?

Tag en uforpligtende snak om, hvor du står, og hvad næste skridt er.

Skriv til mig

02 / Datakilder

## Hvordan kobler du GA4 på uden at tallene begynder at skride?

Du kobler GA4, Search Console, Google Ads og Sheets på via Looker Studios indbyggede konnektorer, og du vælger selv datakilde under Tilføj data. Tallene skrider, fordi hver kilde har sin egen måde at tælle, gemme og skjule data på. Forskellen er næsten altid forklarlig, ikke en fejl.

Selve koblingen tager to minutter. Du klikker Tilføj data, vælger Google Analytics, finder din ejendom og trykker Tilføj. Search Console og Google Ads fungerer på samme måde, og Sheets kræver bare at regnearket ligger på en konto du har adgang til. Besværet begynder dagen efter, når nogen sammenligner rapporten med GA4 og spørger hvorfor der står 4.812 brugere det ene sted og 4.690 det andet.

Mit svar er som regel det samme. Begge tal er rigtige. De måler bare ikke helt det samme, og det er værd at forstå, før du bruger en halv dag på at lede efter en fejl der ikke findes. Har du ikke styr på opsætningen i bunden, så start med [min gennemgang af hvordan du kommer i gang med Google Analytics 4](https://simongrevang.dk/artikler/guide-til-google-analytics-4/), for en rapport kan ikke redde data der aldrig blev målt ordentligt.

### Hvorfor viser rapporten andre tal end GA4-grænsefladen?

Der er fire typiske forklaringer, og de optræder sjældent alene.

Sampling er den første. Når du beder om data på tværs af mange dimensioner og lange perioder, regner GA4 på et udsnit i stedet for alt. Looker Studio viser en lille advarsel når det sker, og den overser folk. Jo færre dimensioner du propper ind i samme tabel, jo sjældnere rammer du den.

Tærskelværdier er den anden. GA4 skjuler rækker med meget få brugere, så ingen kan regne baglæns til en enkelt person. Det rammer især demografi og aldersgrupper, og summen af rækkerne bliver derfor mindre end totalen. Du ser et hul uden at der mangler noget.

(not set) er den tredje. Den dukker op når GA4 ikke kunne knytte en værdi til en hændelse, typisk fordi kampagneparametre manglede eller sessionen startede et sted uden sporing. Jeg filtrerer den sjældent væk. Et stort (not set)-felt er en oplysning om at noget halter i opmærkningen, og det vil jeg gerne kunne se.

Den fjerde er tid. Search Console gemmer 16 måneder bagud. GA4 gemmer som udgangspunkt 14 måneder, og på nye ejendomme står den sommetider på to måneder, indtil nogen får skiftet den. Vil du sammenligne år mod år på GA4-data, skal du have hævet dataopbevaringen til 14 måneder i god tid, ellers er sammenligningen tom. Indstillingen ligger under Administrator og dataopbevaring, og [Googles egen hjælp til Analytics](https://support.google.com/analytics) beskriver den trin for trin.

Fra praksis

Skriv en lille note nederst på forsiden af rapporten: hvilke kilder der indgår, hvornår data senest blev hentet, og at Search Console-tal typisk er to til tre dage bagud. Det fjerner halvdelen af alle spørgsmål, før de bliver stillet.

### Hvem skal eje datakilden, dig eller modtageren?

Hver datakilde i Looker Studio har en indstilling for legitimationsoplysninger. Enten ejerens adgang eller den enkelte brugers adgang. Ejeradgang betyder at alle som åbner rapporten ser data gennem din konto, også dem der ikke selv har adgang til GA4. Det er det du vil have, når rapporten skal sendes til en ledergruppe eller en bestyrelse.

Brugeradgang betyder at hver enkelt skal have adgang til kilden selv, ellers får de en tom rapport og en fejlbesked. Det giver mening internt i et analyseteam, men det er grunden til at mange rapporter dør stille. Nogen åbner den, ser ingenting og åbner den aldrig igen.

Min regel er simpel. Rapporter der skal læses af andre end mig kører på ejeradgang, og jeg bruger en konto der ikke forsvinder, hvis en medarbejder skifter job. En rapport der går i sort, fordi ejeren er stoppet, er irriterende at opdage den første hverdag i måneden.

### Hvad kan Search Console vise, som GA4 ikke kan?

Visninger og søgeord. GA4 ved intet om hvad folk søgte på, eller hvor mange gange du blev vist uden at nogen klikkede. Det er Search Console der har de tal, og det er derfor jeg altid har kilden med, når arbejdet handler om organisk trafik.

Hos [Ventipartner er Search Console det måletal der bærer hele historien](https://simongrevang.dk/cases/ventipartner/). Fra december til april lå siden fladt på under 100 visninger om dagen. Efter lanceringen i maj 2026 begyndte kurven at stige, i juni lå den på 700 til 800 om dagen, og i september er tallet over 1.000 med toppe omkring 1.300. Kilden er Ventipartners egen Google Search Console. GA4 kunne have vist klikkene, men ikke de visninger der fortalte at Google havde fundet siderne, længe før trafikken flyttede sig.

Vil du have mere ud af Search Console-siden i rapporten, hænger den tæt sammen med det arbejde jeg beskriver i [guiden til SEO og søgemaskineoptimering](https://simongrevang.dk/artikler/seo-guide/), og sammenhængen mellem kilderne gennemgår jeg i [hovedguiden til webanalyse for mindre virksomheder](https://simongrevang.dk/artikler/webanalyse-for-smv-er/).

Kort opsummeret

- Konnektorerne til GA4, Search Console, Google Ads og Sheets tilføjes under Tilføj data og kræver kun adgang til kontoen.
- Afvigelser mellem rapport og GA4 skyldes typisk sampling, tærskelværdier, (not set) eller forskellig dataopbevaring.
- Search Console gemmer 16 måneder bagud, GA4 som udgangspunkt 14, og nye ejendomme står nogle gange på to måneder indtil nogen skifter det.
- Sæt datakilden til ejerens adgang, når rapporten skal læses af folk uden adgang til GA4, og brug en konto der ikke forsvinder med en medarbejder.
- Search Console leverer visninger og søgeord, som GA4 ikke har, og hos Ventipartner gik de daglige visninger fra under 100 til over 1.000 efter lanceringen i maj 2026.

## Få viden du kan bruge i din markedsføring

Du får konkrete erfaringer fra arbejdet med danske virksomheder, skrevet så du kan handle på det. Ingen reklame.

Du bliver tilmeldt mit nyhedsbrev

03 / Opbygning

## Hvilke sider skal rapporten have, og hvad skal stå på forsiden?

Fire sider rækker. Forsiden har fire tal og en kommentarboks, side to viser kanalerne, side tre indholdet og side fire kampagnerne. Forsiden skal kunne læses uden at scrolle, og de tre andre sider findes kun for dem der vil vide hvorfor et tal bevæger sig.

Jeg har aldrig oplevet at en direktør åbner en rapport og læser den fra ende til anden. Han kigger på forsiden, danner sig en mening på tyve sekunder og lukker den igen. Resten af siderne er til den der skal svare på hvorfor, og det er typisk mig eller den i virksomheden der sidder med markedsføringen til daglig.

Derfor bygger jeg forsiden som om det var den eneste side. Fire store tal øverst, hver med sammenligning mod samme periode sidste år, og under dem en tekstboks hvor jeg skriver tre til fem linjer om hvad der skete i måneden. Ikke mere. Får forsiden ti tal i stedet for fire, bliver ingen af dem husket.

### Hvilke fire tal hører til på forsiden?

De fire tal skal kunne forsvares over for en der betaler regningen. For en servicevirksomhed lander jeg oftest på henvendelser, pris per konvertering, organisk trafik og udviklingen mod samme måned sidste år. Det er præcis den kombination der gav mening i mit arbejde for [Dan Ren Service, hvor både SEO og annoncering blev strammet op samtidig](https://simongrevang.dk/cases/dan-ren-service/). Henvendelserne viser om der kommer kunder ind, prisen per konvertering viser om annoncekronerne arbejder, og den organiske trafik viser om der bygges noget der holder når annoncebudgettet står stille.

Den fjerde plads er den vigtigste og den der oftest bliver spildt. Et tal uden sammenligning siger ingenting. 412 besøg er hverken godt eller skidt før du ved at det var 280 for et år siden. Jeg sætter derfor året-mod-året-sammenligning på alle fire scorecards, ikke kun på ét af dem, og vælger samme periode sidste år frem for forrige måned. Forrige måned straffer dig for juli og belønner dig for november uden grund.

Fra praksis

Skriv kommentarboksen på forsiden som fri tekst i et Google Sheet, og træk den ind i rapporten med en tabel uden overskrifter. Så kan du opdatere kommentaren uden at åbne redigeringstilstand i Looker Studio, og den der skal skrive den behøver ikke adgang til selve rapporten.

### Hvorfor betyder navnene på siderne noget?

Looker Studio kalder dine sider Side 1, Side 2 og Side 3 indtil du retter det, og i menuen øverst står der så Side 1, Side 2 og Side 3. Ingen klikker på Side 3. Det er ikke dovenskab, det er at der ikke står noget der lover et svar. Hedder siden i stedet Hvor kommer besøgene fra eller Hvad søger folk på, bliver den åbnet.

Jeg navngiver siderne efter det spørgsmål de besvarer, og holder navnene under fem ord så de kan være i sidemenuen. Rækkefølgen er også bevidst. Kanalsiden kommer før indholdssiden, fordi det første spørgsmål efter forsiden altid er hvor trafikken kom fra, og først derefter hvad folk lavede da de kom ind.

Kampagnesiden ligger bagerst og er den eneste side hvor jeg bruger plads på klikpris, visninger og søgeordsniveau. Den er til den der justerer kontoen, ikke til ledelsen. Skal du bruge den til at træffe beslutninger om budget, giver det mening at have styr på grundprincipperne først, og dem har jeg samlet i min gennemgang af [hvad du skal vide før du bruger en krone på Google Ads](https://simongrevang.dk/artikler/google-ads-annoncering/).

En sidste detalje der betyder mere end den lyder som. Sæt datointervallet som et rapportniveau-filter, ikke per side. Ellers står kampagnesiden og viser sidste 28 dage mens forsiden viser sidste måned, og så bruger du den første halve time af hvert møde på at forklare hvorfor to tal ikke stemmer.

Kort opsummeret

- Fire sider er nok. Forside, kanaler, indhold, kampagner.
- Forsiden har fire tal og en kommentarboks, og alle fire tal sammenlignes med samme periode sidste år.
- For en servicevirksomhed er henvendelser, pris per konvertering, organisk trafik og udvikling mod sidste år den kombination der holder.
- Navngiv siderne efter det spørgsmål de besvarer, ellers bliver Side 2 og Side 3 aldrig åbnet.
- Sæt datointervallet på rapportniveau, så alle sider viser samme periode.

Brug for et par øjne udefra?

Tag en uforpligtende snak om, hvor du står, og hvad næste skridt er.

Skriv til mig

04 / Egne tal

## Beregnede felter, filtre og sammenligninger der gør rapporten til din

Beregnede felter er Looker Studios måde at lave tal, GA4 ikke leverer. Du skriver en lille formel i rapporten, og så findes metrikken. Konverteringsrate pr. kanal, din egen kanalgruppering og pris per henvendelse på tværs af Google Ads og GA4 bygger du selv på under et kvarter.

Et beregnet felt er bare en formel, du gemmer på datakilden eller på det enkelte diagram. Gemmer du den på datakilden, kan den bruges i hele rapporten. Gemmer du den på diagrammet, findes den kun der. Jeg lægger alt hvad jeg vil genbruge på datakilden, så jeg ikke sidder og skriver den samme formel fire gange.

Syntaksen ligner regneark. SUM(), CASE WHEN, IF og de almindelige regnearter. Googles egen oversigt over funktioner ligger i [Looker Studios hjælpecenter](https://support.google.com/looker-studio), og den er værd at have åben første gang du roder med CASE WHEN.

### Hvordan laver du din egen kanalgruppering og konverteringsrate?

GA4's standardkanaler er fine til det meste, men de samler tit ting du gerne vil skille ad. Hos de fleste af mine kunder hedder problemet Paid Search, fordi både brandsøgninger og alt det andet lander i samme kasse. Jeg laver derfor et beregnet felt med CASE WHEN, der kigger på kampagnenavnet og splitter det op.

Formlen ser nogenlunde sådan ud: CASE WHEN REGEXP_MATCH(Session campaign, '.*brand.*') THEN 'Ads brand' WHEN Session default channel group = 'Paid Search' THEN 'Ads øvrig' ELSE Session default channel group END. Så får du en dimension der hedder noget i stil med Kanal egen, og den bruger du i alle tabeller fremover. Forudsætningen er selvfølgelig at kampagnenavnene er navngivet systematisk. Er de ikke det, er det der du starter, ikke i Looker Studio.

Konverteringsrate er den anden klassiker. GA4 har en sessionsbaseret rate, men vil du have din egen, laver du et beregnet felt af typen tal med formlen Key events / Sessions og sætter formatet til procent med én decimal. Så kan du lægge den i en tabel med kanal som dimension og se forskellen mellem kanalerne. Jeg plejer at sætte den op som en målgruppe, ikke som et mål i sig selv: hvis organisk ligger på 3,1 procent og Ads på 1,4 procent, er det ikke Ads der er dårlig, det er to forskellige trafiktyper. Rapporten skal vise forskellen, ikke dømme den.

### Hvordan får du pris per henvendelse når tallene ligger to steder?

Omkostningen ligger i Google Ads, og henvendelserne ligger tit i GA4, fordi det er der formularindsendelsen bliver målt. Det løser du med en blanding af datakilder. Du vælger de to kilder, joiner dem på dato og eventuelt kampagne, og laver så et beregnet felt med Cost / Key events. Sæt det til valuta og nul decimaler, og du har pris per henvendelse.

To ting spænder ben. Den ene er at henvendelsen skal være målt rigtigt i første omgang. Er formularen ikke sat ordentligt op, laver Looker Studio bare en pæn graf over et forkert tal, og så er alt det her spildt. Hvordan du får styr på den del, har jeg skrevet om i [min gennemgang af Google Tag Manager](https://simongrevang.dk/artikler/google-tag-manager-guide-pa-dansk/).

Den anden er datointervallet. Blander du to kilder, bruger Looker Studio den datoperiode du har sat på diagrammet, men kun hvis begge kilder har et datofelt der er valgt som join-nøgle. Har de ikke det, trækker den ene kilde hele sin historik med, og så dykker din pris per henvendelse pludselig til en tredjedel. Jeg tjekker altid blandede tal mod Google Ads-kontoen for en enkelt måned, før jeg stoler på dem. Afviger de mere end et par procent, er det joinet der er galt. Vil du have en anden til at kigge dem efter, er det en del af det jeg laver i [rådgivningen om Google Ads](https://simongrevang.dk/ydelser/google-ads/).

### Hvordan sætter du sammenligning med sidste år op?

På hvert diagram findes en indstilling der hedder Sammenligningsperiode. Vælg Samme periode sidste år, så får du en lille pil med procentforskel under tallet. Sætter du den på rapportens datointerval i stedet, gælder den alle diagrammer på siden, og det er den jeg bruger. Måned mod måned er støj i en SMV. December mod december siger noget.

Fra praksis

Filtrer dine sidetabeller på sidetype frem for at vise alle URL'er. Et filter hvor Page path indeholder /produkt/ giver dig en produkttabel, og et filter med /blog/ giver dig indholdstabellen. To tabeller der siger noget, i stedet for én lang liste med 400 rækker ingen læser.

Kort opsummeret

- Beregnede felter laves på datakilden hvis de skal genbruges, og på diagrammet hvis de kun skal bruges ét sted.
- CASE WHEN på kampagnenavnet splitter Paid Search op i brand og øvrig, men kræver at kampagnerne er navngivet systematisk.
- Konverteringsrate som egen metrik er Key events delt med Sessions, formateret som procent.
- Pris per henvendelse kræver en blanding af Google Ads og GA4 joinet på dato, og tallet skal kontrolleres mod Ads-kontoen for en enkelt måned.
- Sammenlign med samme periode sidste år frem for sidste måned, og sæt det på rapportens datointerval så det gælder alle diagrammer.

## Vil du have mere i indbakken?

Du får konkrete erfaringer fra arbejdet med danske virksomheder, skrevet så du kan handle på det. Ingen reklame.

Du bliver tilmeldt mit nyhedsbrev

05 / Hastighed

## Hvorfor er rapporten så langsom, og hvad gør du ved det?

Rapporten er langsom, fordi GA4-konnektoren henter data live via Googles API hver eneste gang nogen åbner siden. Med fem datakilder og tyve diagrammer bliver det tyve forespørgsler i kø. Løsningen er Extract Data, færre diagrammer per side og en cache der holder længere end et kvarter.

Det er den mest oversete grund til at en rapport dør. Den er bygget rigtigt, tallene er rigtige, opsætningen er rigtig, og så bliver den aldrig åbnet mere end to gange, fordi den bruger en halv evighed om at tegne sig færdig.

Min erfaring er ret klar her: en rapport der tager over ti sekunder om at loade, bliver åbnet én gang. Måske to. Derefter spørger folk hellere mig end at vente. Og så er pointen med en selvbetjent rapport forsvundet.

### Hvad sker der teknisk når nogen åbner rapporten?

Looker Studio gemmer ikke dine data. Rapporten er en skal af diagrammer, og hvert diagram stiller sit eget spørgsmål til datakilden i det øjeblik siden loader. Et scorecard med sessioner er én forespørgsel. En tabel med landingssider fordelt på kanal er en anden. Et linjediagram med sammenligning til sidste år er typisk to, fordi den også skal hente den periode der sammenlignes med.

GA4's API har desuden kvoter, og de er ikke uendelige. Google beskriver dem i dokumentationen til [Data API-kvoterne](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quotas). Rammer du loftet, får du ikke en pæn fejl, du får et diagram der siger at der skete en fejl, og en direktør der konkluderer at rapporten er i stykker.

Oven i det kommer sampling og tærskler. Jo større datasæt og jo flere dimensioner i samme tabel, jo tungere bliver forespørgslen. En tabel med fire dimensioner og seks metrics over tolv måneder er noget helt andet end et scorecard med ét tal over 30 dage, selvom de ligger side om side på skærmen.

Derfor er det første jeg kigger på, når nogen klager over hastighed, ikke indstillingerne. Det er antallet af diagrammer. Over ti elementer på én side begynder det at trække, og over femten kan du mærke det hver gang. Fire tal øverst, to grafer og én tabel loader hurtigt. Det samme indhold spredt ud over tre sider loader endnu hurtigere, fordi Looker Studio kun henter data for den side du står på.

### Hvornår skal du bruge Extract Data i stedet for den direkte konnektor?

Extract Data er Looker Studios egen kopifunktion. Du vælger de dimensioner og metrics du har brug for, sætter en datoperiode, og så lægger Looker Studio et øjebliksbillede i sin egen lagring. Rapporten læser derefter fra kopien i stedet for at ringe til GA4. Du kan sætte den til at opdatere automatisk en gang i døgnet, og det er rigeligt til en månedsrapport.

Forskellen er til at tage og føle på. Hvor en direkte GA4-kilde skal ud og hente alt forfra, læser Extract Data fra noget der allerede ligger klar. Jeg bruger den på alt der kigger længere end 90 dage tilbage, altså trendgrafer, år-mod-år-sammenligninger og kanaloversigter over tid. Det er præcis de diagrammer der er tungest, og samtidig dem hvor det er fuldstændig ligegyldigt om tallet er fra i nat eller fra for ti minutter siden.

Grænsen er 100 MB per udtræk, så du kan ikke bare hive hele kontoen ind. Vælg kun de felter diagrammet bruger. Tager du ti dimensioner med fordi du måske får brug for dem, bliver udtrækket stort og langsomt, og så har du flyttet problemet i stedet for at løse det.

Fra praksis

Behold den direkte GA4-kilde til forsidens fire tal, så de altid er friske. Byg trendsiden og kanalsiden på Extract Data med daglig opdatering. Så loader de tunge sider hurtigt, og de tal folk kigger mest på er stadig dagsaktuelle.

### Hvad gør cacheindstillingerne, og hvornår er BigQuery svaret?

Under rapportindstillingerne finder du dataopdatering per datakilde. Standard for GA4 er typisk 12 timer, men mange sætter den ned til 15 minutter uden grund. På en rapport der bliver åbnet den første hverdag i måneden giver det ingen mening. Sæt den op i stedet, så genbruger Looker Studio det den hentede sidst, og rapporten åbner på et par sekunder i stedet for tyve.

BigQuery er næste niveau, og det er sjældent nødvendigt for en virksomhed med en almindelig hjemmeside. Jeg vil pege på det i to situationer. Den ene er når du vil kigge længere tilbage end GA4's egen opbevaringsgrænse, som er 14 måneder på standardindstillingen. Den anden er når du skal koble webdata sammen med noget der ikke findes i GA4, for eksempel dækningsbidrag per ordre fra økonomisystemet. Der er GA4-konnektoren simpelthen ikke bygget til opgaven.

Koblingen fra GA4 til BigQuery er gratis at sætte op, og du betaler kun for lagring og forespørgsler. For de fleste SMV'er lander det på småpenge om måneden. Men det kræver at nogen kan skrive SQL, og den regning er større end hostingen. Kan I ikke det internt, så bliv ved Extract Data. Det løser 90 procent af hastighedsproblemerne uden at introducere et nyt system I skal vedligeholde.

Kort opsummeret

- Looker Studio henter data live ved hver indlæsning, så hvert diagram koster tid. Færre elementer per side er det hurtigste fix.
- Over ti diagrammer på en side kan mærkes, over femten gør ondt. Del indholdet ud på flere sider i stedet.
- Extract Data lægger en kopi af dine data i Looker Studio med daglig opdatering og gør tunge trendgrafer markant hurtigere. Grænsen er 100 MB per udtræk.
- Sæt dataopdateringen op, ikke ned. En månedsrapport har ingen glæde af 15 minutters cache.
- BigQuery giver mening når du skal længere tilbage end GA4's 14 måneders opbevaring eller koble økonomidata på, men det kræver SQL-kompetencer.

Brug for et par øjne udefra?

Tag en uforpligtende snak om, hvor du står, og hvad næste skridt er.

Skriv til mig

06 / Drift

## Hvordan sikrer du at rapporten bliver åbnet hver måned?

Rapporten overlever de første tre måneder, hvis den har en navngiven ejer, en planlagt e-mail den første hverdag i måneden og tre linjer kommentar om hvad tallene betyder. Uden ejer bliver den glemt i uge seks. Automatikken alene holder ingen rapport i live.

Jeg har bygget rapporter der blev set hver eneste måned i flere år, og rapporter der blev åbnet to gange og aldrig mere. Forskellen lå aldrig i diagrammerne. Den lå i, om der sad et menneske med navn og ansvar for at skrive to sætninger oven på tallene.

### Hvordan sender du rapporten automatisk uden at den ender i spam?

Øverst til højre i Looker Studio ligger pilen ved Del, og under den finder du Planlæg levering. Du vælger modtagere, dag og tidspunkt, og Google sender en PDF af rapporten som vedhæftet fil. Google beskriver opsætningen i Looker Studios hjælpecenter.

Sæt leveringen til den første hverdag i måneden klokken 8. Ikke den 1., for den kan være en søndag, og så ligger mailen og rådner til mandag. Vælg månedlig levering og tjek at tidszonen står til dansk tid, ellers lander den klokken 2 om natten.

PDF'en er ikke rapporten. Den er påmindelsen. Den der vil grave videre, klikker på linket i mailen og får den levende version med datointerval og filtre. De fleste nøjes med forsiden i PDF'en, og det er helt fint. Pointen er at tallene kommer forbi folk af sig selv.

Fra praksis

Skriv et fast emnefelt der ikke ligner nyhedsbrev. "Marketingtal oktober" virker bedre end "Din månedlige rapport er klar". Og send kun til dem der har en grund til at læse den. Fem modtagere der åbner, slår tyve der sletter.

### Hvem skal eje rapporten, og hvad skal ejeren gøre?

Én person med navn. Ikke marketingafdelingen, ikke ledelsen. Et navn. Ejeren har to opgaver om måneden, og de tager tilsammen omkring ti minutter.

Den første opgave er kommentarfeltet på forsiden. Jeg lægger altid en tekstboks ind øverst, hvor ejeren skriver tre linjer inden mailen går ud. Hvad gik op, hvad gik ned, hvad gør vi ved det. Tre linjer. Det er dem, ledelsen læser, og det er dem der gør forskellen på en rapport og en tabelsamling. Uden kommentaren skal modtageren selv fortolke syv tal, og det gider ingen klokken 8 om morgenen.

Den anden opgave er adgangen. Når en medarbejder stopper, skal vedkommende fjernes under Del, og det glemmer alle. Jeg har set rapporter hvor tre tidligere ansatte stadig stod som redaktører et år efter. Det er ikke verdens undergang, men det er data om din forretning der ligger et sted du ikke har styr på. Sæt det på listen sammen med nøgler og firmatelefon.

Har du brug for hjælp til at få rapporten op at stå og finde den rigtige ejer internt, er det en af de ting jeg laver under [rådgivning om data og analyse](https://simongrevang.dk/ydelser/data-insights/).

### Hvad gør en kvartalsvis oprydning ved rapporten?

Rapporter vokser. Nogen efterspørger et tal, du bygger et diagram, og tre måneder senere er det ingen der kigger på. Efter et år har forsiden elleve elementer, loadtiden er fordoblet, og ingen kan finde det de kom efter.

Hver tredje måned går jeg rapporten igennem med ejeren og stiller ét spørgsmål til hvert diagram: har du truffet en beslutning på baggrund af det her de sidste tre måneder? Er svaret nej, ryger det ud. Ikke på en skjult side, ud. Du kan altid bygge det igen på fem minutter, og rapporten bliver hurtigere af det.

Min erfaring er at første oprydning typisk fjerner en tredjedel af elementerne. Det gør ondt i ti sekunder og føles rigtigt bagefter.

### Hvordan laver du din egen skabelon?

Når du har en rapport der virker, så byg aldrig den næste forfra. Åbn rapporten, klik på de tre prikker øverst til højre og vælg Lav en kopi. Looker Studio spørger hvilke datakilder kopien skal bruge, og der peger du på den nye kundes eller den nye afdelings GA4-konto. Layout, farver, beregnede felter og filtre følger med.

Jeg har én grundrapport liggende som jeg kopierer hver gang. Det der før tog tre til fire timer, tager nu under en time, fordi arbejdet ligger i tilpasningen og ikke i opbygningen. Giv kopien et navn med både virksomhed og årstal, så du kan kende dem fra hinanden når du har femten.

Kort opsummeret

- Planlæg levering til den første hverdag i måneden klokken 8, ikke den 1., som kan være en weekend.
- Udpeg én navngiven ejer der skriver tre linjer i kommentarfeltet på forsiden inden mailen går ud.
- Fjern adgang når en medarbejder stopper, på linje med nøgler og firmatelefon.
- Ryd op hvert kvartal og slet de diagrammer ingen har truffet en beslutning på.
- Gem din bedste rapport som skabelon og brug Lav en kopi til næste opsætning.

![Simon Grevang](https://simongrevang.dk/assets/simon-portraet.webp)

Om Simon Grevang

15 års erfaring med digital markedsføring og forretningsudvikling. Diplomuddannet i digital konceptudvikling fra IBA og bestyrelsesuddannet fra Niels Brock.

[Læs mere om Simon](https://simongrevang.dk/om-mig/)

## Skal vi tage en snak?

Tag en uforpligtende snak om hvor du står. Du går fra samtalen med mindst tre konkrete ting du kan gøre.

Skriv til mig

FAQ

## Ofte stillede spørgsmål

### Er Looker Studio gratis?

Ja, Looker Studio er gratis at bruge til de fleste formål. Du kan bygge ubegrænset mange rapporter, dele dem med kolleger og koble dem til GA4, Google Ads, Search Console og Google Sheets uden at betale noget. Der findes en betalt udgave, Looker Studio Pro, som giver team-ejerskab af rapporter og support fra Google. Den har de færreste små og mellemstore virksomheder brug for.

### Hvad er forskellen på Data Studio og Looker Studio?

Det er det samme produkt. Google omdøbte Data Studio til Looker Studio i oktober 2022, da værktøjet blev lagt ind under Looker-familien. Funktionerne, dine gamle rapporter og dine datakilder fulgte med uændret. Ser du en guide fra før 2022 der taler om Data Studio, kan du roligt følge den, selvom et par knapper har skiftet navn og placering.

### Hvorfor viser min Looker Studio rapport andre tal end GA4?

Som regel fordi rapporten bruger en anden periode, et andet filter eller et andet målepunkt end det du kigger på i GA4. Tjek datointervallet først, derefter om der ligger et segment eller filter på widgeten. Den anden hyppige årsag er GA4's sampling og tærskler for datafortrolighed, som slår til ved store datamængder eller små målgrupper. Og husk at tal kan efterreguleres op til 48 timer efter.

### Kan jeg koble Google Ads og GA4 sammen i samme rapport?

Ja. Du tilføjer begge som datakilder i den samme rapport og laver en widget for hver. Vil du have tallene i samme tabel, skal du bruge en blending, hvor du samler data på en fælles nøgle som dato eller kampagnenavn. Min erfaring er, at det er nemmere at lade dem stå i hver sin tabel ved siden af hinanden. Blendings går i stykker, når nogen omdøber en kampagne.

### Hvor lang historik kan jeg vise fra GA4?

Som udgangspunkt 14 måneder, fordi GA4's standardindstilling for dataopbevaring af brugerdata er 2 måneder og maksimalt 14 måneder på gratisudgaven. Du skifter det under Administrator, Dataopbevaring. Aggregerede standardrapporter rækker længere tilbage, men den detaljerede data gør ikke. Vil du have flere års historik i Looker Studio, kan du skrive månedstallene ind i et Google Sheet og bruge det som ekstra datakilde.

### Hvordan sender jeg rapporten automatisk ud på mail hver måned?

Du klikker på Del øverst til højre, vælger Planlæg levering og sætter en tidsplan op. Rapporten sendes som PDF til de modtagere du skriver ind. Jeg sætter den som regel til den 2. eller 3. i måneden, så tallene fra den sidste dag er faldet på plads. Skriv et par linjer i mailteksten om hvad modtageren skal kigge efter, ellers bliver PDF'en åbnet og lukket igen.

### Hvorfor er min rapport så langsom at loade?

Næsten altid fordi der er for mange widgets, for mange datakilder eller for lange perioder på samme side. Hver widget henter sin egen forespørgsel, og en side med 25 elementer skal hente 25 gange. Slå datacache til på datakilden, skær perioden ned til 30 eller 90 dage som standard, og fordel indholdet over flere sider. Blendings mellem flere kilder er også en klassisk bremseklods.

### Kan jeg bruge en færdig rapportskabelon i stedet for at bygge selv?

Ja, og det er et fornuftigt sted at starte. Looker Studios skabelongalleri har gratis skabeloner til GA4, Google Ads og Search Console, som du kobler til dine egne data på et par minutter. Brug dem som udgangspunkt og skær så alt væk der ikke har noget med jeres forretning at gøre. En skabelon ved ikke hvad I sælger, så den viser alt, og alt er sjældent det samme som det brugbare.

### Hvem skal have adgang til rapporten i virksomheden?

Direktøren, den eller de der arbejder med markedsføringen, og sælgeren hvis I har en. Giv dem visningsadgang, ikke redigeringsadgang, så ingen kommer til at flytte rundt på noget ved et uheld. Hold kredsen lille nok til at folk føler et ansvar for tallene. Sender du rapporten til tyve mennesker, kigger ingen af dem på den, fordi alle regner med at en anden gør det.

### Giver det mening med Looker Studio, hvis vi kun har få hundrede besøg om måneden?

Ja, men hold rapporten meget enkel. Ved få hundrede besøg svinger procenter voldsomt fra måned til måned, så kig på absolutte tal og på rullende tre måneder frem for måned mod måned. Jeg ville nøjes med fire eller fem tal: besøg, kilder, henvendelser og omsætning hvis I kan måle den. Resten er støj, når grundlaget er så lille.

Læs videre

## Relaterede artikler

- [Webanalyse fra første måling til bedre beslutninger 27. sep 2026 39 min læsning](https://simongrevang.dk/artikler/webanalyse-for-smv-er/)

- [Google Tag Manager fra tom container til styret måling 4. okt 2026 23 min læsning](https://simongrevang.dk/artikler/google-tag-manager-guide-pa-dansk/)

- [Kom i gang med Google Analytics 4 25. dec 2022 18 min læsning](https://simongrevang.dk/artikler/guide-til-google-analytics-4/)
