GEO – En guide til Generative Engine Optimization

1. Hvad er Generative Engine Optimization (GEO)

Søgemaskineoptimering, bedre kendt som SEO, har i mange år været en af de mest effektive og veldokumenterede discipliner inden for digital markedsføring.

Det handler om at gøre indhold synligt for søgemaskiner som Google, så brugere klikker ind på din hjemmeside frem for konkurrentens. Men måden, vi søger og får svar på, er under markant forandring – og det udfordrer den måde, virksomheder traditionelt har arbejdet med SEO på.

Med introduktionen af såkaldte generative søgemaskiner, som f.eks. Googles nye SGE (Search Generative Experience) og Bing med integreret kunstig intelligens, bliver indhold ikke længere blot fundet – det bliver genereret. I stedet for at vise en liste med ti blå links, leverer søgemaskinen nu en sammenfatning af det bedste og mest relevante indhold fra nettet – direkte i søgeresultatet.

Det betyder, at brugeren i mange tilfælde får svaret med det samme og aldrig når at besøge en hjemmeside. Dermed er klikraten på klassiske søgeresultater allerede faldende i visse brancher, og det skaber en ny virkelighed for virksomheder, der ønsker synlighed online.

Denne udvikling kalder på et nyt fokus: Generative Engine Optimization – forkortet GEO. Hvor traditionel SEO har handlet om at optimere indhold til at blive fundet og klikket på af søgemaskiner, handler GEO om at skabe indhold, der bliver udvalgt, citeret og brugt af de generative søgemaskiner i deres svar. Det er en grundlæggende ændring, ikke bare i teknikken bag optimering, men i hele måden, vi tænker digital synlighed på.

GEO kræver, at du som virksomhed skaber indhold med høj troværdighed, faglig dybde og klar relevans – alt det, som både mennesker og maskiner har brug for, når de skal vurdere, om dit indhold er værd at gengive. Det betyder, at erfaring, ekspertise og autoritet (E-E-A-T) bliver endnu vigtigere. Samtidig skal indholdet struktureres og præsenteres på en måde, der gør det nemt for både brugere og algoritmer at afkode og genbruge det.

I det følgende afsnit kigger vi på, hvad Generative Engine Optimization er, hvorfor behovet opstår netop nu, og hvordan det adskiller sig fra klassisk SEO. Jeg vil også fortælle dig, hvordan generative søgemaskiner fungerer – og hvorfor det er afgørende, at din virksomhed forstår og forholder sig til denne udvikling.

Definition af Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization – eller GEO – handler grundlæggende om at optimere indhold, så det bliver valgt og brugt af AI-drevne søgemaskiner, når de genererer svar til brugerne. Det er altså ikke nok, at dit indhold ligger nummer ét på Google. Det skal forstås, vurderes som troværdigt og være så værdifuldt, at søgemaskinen aktivt vælger at bruge det i selve svaret til brugeren.

GEO er en naturlig videreudvikling af den klassiske SEO-disciplin. Hvor vi tidligere arbejdede med at sikre klik på links via meta-titler, keywords og linkbuilding, handler det nu i højere grad om at hjælpe søgemaskinen med at hjælpe brugeren. Det betyder blandt andet, at dit indhold skal være velformuleret, fagligt solidt, dækkende og præcist. Kort sagt: Det skal kunne stå alene – også uden kontekst.

Et GEO-optimeret stykke indhold giver svar på de spørgsmål, som brugeren faktisk stiller, og det gør det på en måde, der udviser faglighed, overblik og tillid. Det handler om at positionere sig som den autoritet, søgemaskinen helst vil citere – og det kræver en anden tilgang end den klassiske SEO-opskrift.

Når vi taler om GEO, taler vi altså ikke om at erstatte SEO. Vi taler om at udvide værktøjskassen og tilpasse den til en ny virkelighed, hvor synlighed ikke kun handler om at blive fundet – men om at blive brugt. Og det kræver, at vi forstår de signaler, som de nye generative søgemaskiner reagerer på.

Hvorfor opstår behovet for GEO?

Behovet for Generative Engine Optimization opstår som en direkte konsekvens af den måde, søgning udvikler sig på. Hvor vi tidligere havde en nogenlunde forudsigelig søgeadfærd – med en strategi for søgeord, rangeringer og klik på klassiske søgeresultater – ser vi nu en markant ændring i brugeroplevelsen. Søgemaskiner som Google, Bing og You.com er begyndt at integrere generativ AI, der ikke bare præsenterer links, men i stigende grad formulerer færdige svar baseret på information fra nettet.

Det betyder, at mange søgeresultater ikke længere fører til klik – i stedet får brugeren en komplet opsummering eller anbefaling direkte i søgefeltet. Det, som tidligere blev opfattet som en “zero-click search”, er nu blevet til en “zero-click answer”. Og hvis din virksomheds indhold ikke indgår i dét svar, eksisterer du reelt ikke i brugerens øjne – selv hvis du har en topplacering i de organiske resultater.

Derfor opstår behovet for en ny tilgang: Én, der fokuserer på at blive valgt som kilde, frem for blot at rangere højt. Det handler om at levere indhold, der er så klart, troværdigt og dækkende, at AI’en vælger det som en del af sit output. Vi er altså ikke længere kun i konkurrence om topplaceringer – vi konkurrerer om at blive stemmen, som AI’en lytter til og citerer.

For virksomheder betyder det efter min mening, at GEO ikke er et valg, men en nødvendighed, hvis man vil bevare sin synlighed og relevans i det digitale univers, der er under hastig forandring.

Forskellen mellem traditionel SEO og GEO

Traditionel SEO har altid handlet om at gøre sig fortjent til en god placering i søgemaskinens resultater. Det vil sige: at optimere sin hjemmeside, sit indhold og sin tekniske opsætning, så Google (og andre søgemaskiner) vurderer det som relevant, autoritativt og brugbart – og dermed belønner det med en høj placering. Målet? At få brugeren til at klikke på dit link.

Læs også min Guide til søgemaskineoptimering

GEO bygger videre på de samme grundprincipper, men med en afgørende forskel: Her er målet ikke nødvendigvis at generere klik – det er at blive en del af svaret. Med generative søgemaskiner, hvor AI formulerer hele eller dele af svarene direkte i søgefeltet, bliver det vigtigere at skabe indhold, der bliver udvalgt, brugt og citeret som kildemateriale i disse svar.

Derfor kræver GEO en anden tilgang. Hvor traditionel SEO ofte fokuserer på søgeord, backlinks og teknisk optimering, handler GEO mere om indholdets substans, præcision og troværdighed. Det er ikke nok at skrive om et emne – du skal skrive på en måde, der giver overblik, viser erfaring og løser hele brugerens behov i én omgang.

Samtidig ændrer brugerens adfærd sig. I stedet for at læse flere sider og sammenligne, stoler mange på det første svar, de får. Det stiller højere krav til det indhold, der bliver udvalgt. Derfor er E-E-A-T (experience, expertise, authoritativeness og trustworthiness) ikke bare en anbefaling – det er en nødvendighed.

GEO er med andre ord ikke en erstatning for SEO, men en videreudvikling. De to kan og bør supplere hinanden – men de kræver forskellige strategier og et skift i mindset. Målet er ikke bare synlighed, men tillid. Og den skal fortjenes.

Hvad er Generative søgemaskiner?

Generative søgemaskiner adskiller sig fra de klassiske søgemaskiner ved ikke blot at præsentere brugeren for en liste af links, men ved selv at generere svar på baggrund af den information, de har adgang til. I stedet for at sende brugeren videre til ti forskellige hjemmesider, forsøger de at give ét samlet, kontekstuelt svar – ofte direkte i søgefeltet.

Et godt eksempel er Google SGE (Search Generative Experience), som Google tester i udvalgte markeder. Her bliver søgeresultaterne suppleret med en AI-genereret tekst, der samler centrale pointer fra forskellige kilder. Brugeren får med andre ord et redigeret svar, før de præsenteres for links. Det ændrer dynamikken i søgning markant.

Bing CoPilot – tidligere kendt som Bing Chat – bygger på lignende teknologi og er integreret direkte i Microsofts søgefunktioner og Edge-browser. Den generative del bygger på OpenAI’s sprogmodeller og fungerer som en interaktiv samtale, hvor brugeren kan stille opfølgende spørgsmål. Også her henter svaret viden fra nettet og præsenterer det i en færdig tekst, ofte med henvisninger.

Andre platforme som You.com og Perplexity.ai kombinerer ligeledes generativ AI med klassiske søgefunktioner. Her får man både et genereret svar og adgang til de kilder, det er bygget på.

Det betyder, at den måde, viden præsenteres og distribueres på, er under forandring. Brugeren interagerer mere med svar end med sider. Og det stiller nye krav til, hvordan vi strukturerer og formidler vores indhold, hvis vi vil være synlige – ikke bare som link, men som selve svaret.

Generative søgemaskiner er ikke længere eksperimenter. De er i brug, de udvikles hurtigt, og de er godt på vej til at ændre spillereglerne for digital synlighed.

2. Generative søgemaskiner er fremtidens informationssøgning

Den måde, vi søger og finder information på, er under markant forandring. I mange år har vi vænnet os til at skrive søgeord i Google, scanne resultaterne og selv vælge, hvilket link vi klikker på. Det har givet os kontrol – men også et ansvar for selv at finde, vurdere og sammenholde information fra flere sider.

Med generative søgemaskiner bliver denne proces langt mere automatiseret. Søgemaskinen samler, fortolker og formidler information i ét samlet svar – ofte uden at brugeren behøver klikke videre. Det sparer tid og giver en mere effektiv brugeroplevelse, men det ændrer også fundamentalt ved det digitale landskab, vi kender i dag.

I stedet for at være en port til internettet, bliver søgemaskinen nu selv en aktør i formidlingen af viden. Den udvælger kilder, omskriver indhold og præsenterer svaret i en form, der passer til brugerens kontekst. Det kan være en opsummering, en vurdering, et forslag – eller en blanding af det hele.

For virksomheder betyder det, at traditionel synlighed i søgeresultater ikke længere er nok. Det er ikke længere kun et spørgsmål om at rangere højt, men om at blive valgt som grundlag for det svar, brugeren får. Det ændrer konkurrencen, kravene til dit indhold – og den måde, du bør tænke digital tilstedeværelse på.

I dette afsnit ser vi nærmere på, hvordan de generative AI-modeller fungerer i praksis, hvilke konkrete eksempler der allerede findes, og hvad det betyder for både din synlighed og den ændrede brugeradfærd.

Hvordan fungerer generative AI-modeller i søgemaskiner?

Generative AI-modeller i søgemaskiner fungerer grundlæggende ved at kombinere sprogteknologi med webindeks. Hvor klassiske søgemaskiner gennemgår milliarder af websider og viser dem i en prioriteret liste, går de generative modeller et skridt videre: De forstår, bearbejder og gengiver information i en sammenhængende og brugervenlig form.

Teknisk set er de fleste generative søgemaskiner baseret på avancerede sprogmodeller (LLM’er – Large Language Models), som er trænet på enorme mængder tekstdata fra nettet. Disse modeller kan forstå konteksten i et spørgsmål, finde relevante kilder og formulere et svar, der ligner noget, et menneske kunne have skrevet. Men i modsætning til klassiske sprogmodeller er de integreret direkte i søgeoplevelsen og får adgang til live data fra internettet.

Når en bruger stiller et spørgsmål, analyserer modellen ikke kun ordene, men også hensigten bag – den såkaldte “intent”.

På baggrund af det søger den i realtid efter pålidelige kilder, vurderer relevansen og genererer et svar baseret på den samlede viden. Det svar kan både indeholde opsummeringer, forklaringer, anbefalinger og kilder – alt afhængig af, hvad brugeren leder efter.

I praksis betyder det, at søgemaskinen ikke bare henter viden – den formidler den. Og det stiller nye krav til det indhold, der skal bruges som grundlag: Det skal være klart, fyldestgørende og fremstå troværdigt, hvis det skal udvælges og anvendes i det genererede svar.

Kort sagt: Generative AI-modeller ændrer søgemaskinens rolle fra passiv formidler til aktiv rådgiver – og det ændrer fundamentalt måden, din virksomhed bliver fundet og præsenteret på online.

Eksempler på generativ søgning

For at forstå, hvordan generativ søgning fungerer i praksis, kan vi se på nogle konkrete eksempler fra de platforme, der allerede har implementeret teknologien. De giver et klart billede af, hvordan brugeroplevelsen ændrer sig – og hvad det betyder for indholdsproducenter og virksomheder.

Et oplagt eksempel er Google SGE (Search Generative Experience), som Google tester i bl.a. USA og Indien. Her bliver søgninger som “hvilken robotplæneklipper er bedst til en ujævn have?” besvaret med en AI-genereret tekst, der kombinerer information fra flere kilder.

Brugeren får en opsummering af fordele og ulemper ved forskellige modeller, suppleret med links til produkter og vurderinger. Det hele vises i toppen af søgeresultatet – før de organiske links overhovedet bliver synlige.

Et andet eksempel er Bing med CoPilot, hvor man kan føre en samtale direkte i søgemaskinen. Stil et spørgsmål som “lav et rejseprogram til en uge i Norditalien”, og du får et komplet forslag med dag-for-dag aktiviteter, transportmuligheder og spisesteder – genereret på få sekunder, baseret på information fra nettet. Brugeren kan derefter stille opfølgende spørgsmål og få svar i samme format.

You.com og Perplexity.ai tilbyder lignende oplevelser. Her kombineres klassiske søgeresultater med genererede svar, hvor man som bruger både får overblik og kilder i én og samme visning.

Fælles for alle eksemplerne er, at det klassiske klik på et link ikke længere er nødvendigt. Brugeren får det meste af det, de har brug for, direkte i søgefeltet. Og det betyder, at det indhold, søgemaskinerne bruger som kildemateriale, bliver vigtigere end nogensinde før.

Hvad betyder det for din synlighed som virksomhed?

Den største forandring med generative søgemaskiner er, at synlighed ikke længere handler om at ligge nummer ét i søgeresultaterne. Det handler om at blive valgt som en del af det svar, søgemaskinen selv formulerer. Og det ændrer grundlæggende din virksomheds muligheder for at blive set – og hørt.

I traditionelle søgeresultater havde du mulighed for at konkurrere om klikket via en fængende titel, en god metabeskrivelse og en stærk position. Brugeren skulle aktivt vælge dig.

I den generative søgning træffes valget i stedet af søgemaskinen – og det sker på baggrund af den måde, dit indhold er formuleret, struktureret og opfattet af systemet.

Hvis dit indhold ikke bliver udvalgt som relevant, troværdigt og dækkende, bliver det ganske enkelt overset. Brugeren når aldrig frem til din side, fordi de aldrig får behov for at klikke videre. Synlighed bliver altså ikke målt i visninger og klik – men i indflydelse på det svar, brugeren får serveret.

Det stiller højere krav til både faglighed, formidling og format. Din ekspertise skal være tydelig, din viden skal være anvendelig, og din troværdighed skal skinne igennem. Samtidig skal dit indhold være tilpasset den måde, generative AI-modeller forstår og bruger information på.

For mange virksomheder vil det betyde et skifte i den digitale strategi. Ikke kun for at opretholde synlighed – men for at være med dér, hvor beslutninger bliver truffet. For når svarene flytter op i søgefeltet, flytter konkurrencen med. Og det er afgørende, at du følger med.

Fra klik til svar: Ændringen i brugeradfærd

Brugeradfærden i søgemaskiner er under forandring – og det sker hurtigere, end mange virksomheder er klar over. Hvor søgning tidligere bestod i at indtaste et søgeord, scanne resultaterne og vælge det mest relevante link, oplever vi nu en markant bevægelse væk fra klik – og hen imod færdige svar.

Det betyder, at brugeren i stigende grad får det, de leder efter, direkte i søgeresultatet – uden at skulle besøge en hjemmeside. Især yngre brugere og dem, der søger via mobil, vænner sig hurtigt til denne nye, hurtige og bekvemme tilgang. I stedet for at bruge tid på at læse fem artikler og sammenligne informationer, stoler mange på det første, klare svar, de får.

Denne ændring understøttes af generative søgemaskiner, som ikke blot samler information, men formulerer svaret i et naturligt sprog og præsenterer det i en kontekst, der matcher brugerens behov. For mange opleves det som mere intuitivt og effektivt – og derfor er det en adfærd, der er kommet for at blive.

Konsekvensen er, at klikraten – selv på højt placerede søgeresultater – kan falde. Det gør det sværere at måle synlighed ud fra trafik alene. Og det betyder, at du som virksomhed ikke længere kun skal fokusere på at tiltrække klik, men på at bidrage med substans og værdi i selve svaret.

Brugeradfærden skifter fra aktivt at søge og sammenligne – til passivt at modtage og handle på det svar, der gives først. Hvis det ikke er dit indhold, der bliver brugt, er du ikke bare usynlig. Du er irrelevant. Og det er netop derfor, GEO er så afgørende.

3. Sådan arbejder du strategisk med Generative Engine Optimization

Det er én ting at forstå, hvad GEO er – og hvorfor det bliver vigtigt. Noget andet er at omsætte den viden til konkret handling.

Mange virksomheder står i dag med veldrevet SEO-arbejde, gode placeringer og solidt indhold, men oplever alligevel faldende synlighed og færre klik. Det er ikke nødvendigvis fordi, de gør noget forkert – men fordi spillereglerne ændrer sig.

Med generative søgemaskiner er det ikke nok, at dit indhold kan findes. Det skal også være det, som AI’en vælger at bruge. Det kræver en strategisk tilgang til både indhold, formidling og struktur – og en forståelse for, hvordan de nye søgemaskiner arbejder med sprog, kontekst og troværdighed.

I dette går jeg lidt mere i dybden med de praktiske greb, du kan tage i brug, hvis du vil sikre din virksomheds synlighed i en generativ søgevirkelighed. Jeg fortæller dig, hvordan du skaber indhold med mennesker i centrum – ikke maskiner.

Jeg gennemgår vigtigheden af E-E-A-T og viser, hvordan du gør din erfaring og ekspertise tydelig. Jeg sætter fokus på originalitet og autoritet som afgørende faktorer – og afslutter med, hvordan du strukturerer indhold, så det er let at forstå og anvende for de AI-modeller, der genererer svarene.

Det handler ikke om at spille søgemaskinerne smartere. Det handler om at levere bedre indhold – med mere dybde, mere værdi og mere ægthed. For når kvalitet bliver den vigtigste rankingfaktor, er det dem, der tør gå forrest med substans, der vinder synligheden.

Lav godt indhold til til mennesker – ikke maskiner

Når jeg arbejder med Generative Engine Optimization, starter jeg altid ét sted: Hos brugeren. Ikke i algoritmer, tekniske tricks eller keyword-densitet – men i det helt grundlæggende spørgsmål: Hjælper det her indhold nogen med at løse et reelt problem?

Det er nemlig kernen i det, vi kalder “helpful content”. Det handler ikke om at skrive til søgemaskiner, men om at skrive til mennesker. Indhold, der gør en forskel. Som skaber værdi. Som forklarer, rådgiver og guider på en måde, der er troværdig og brugbar – også selv hvis brugeren aldrig klikker sig videre.

I den generative kontekst er det vigtigere end nogensinde. Når AI-modeller skal vælge, hvilket indhold de bygger deres svar på, kigger de efter netop dét: Dybde, relevans og klar formidling.

De “forstår” ikke overfladisk SEO-indhold med tomme fraser og generiske pointer. De vurderer substans, sprog, kontekst og struktur – og vælger det indhold, der bedst matcher brugerens behov.

For mig handler det derfor ikke om at “overliste” algoritmen, men om at levere det bedste svar. Hvis du kan skrive et stykke indhold, hvor brugeren føler sig set, forstået og hjulpet – så er du allerede langt foran. Og det er netop det indhold, generative søgemaskiner belønner.

Helpful content er ikke en teknik. Det er en tilgang. En måde at tænke på. Og det starter med, at vi tør være generøse med vores viden – og møde brugeren, der hvor behovet opstår. Det er dér, synligheden skabes i fremtiden.

Brug af E-E-A-T i GEO – og hvorfor det er altafgørende

Når jeg arbejder med Generative Engine Optimization, er der ét begreb, jeg altid vender tilbage til: E-E-A-T. Det står for Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness – altså erfaring, ekspertise, autoritet og troværdighed. Og det er ikke bare et fancy Google-akronym. Det er fundamentet for at blive valgt af generative søgemaskiner.

I takt med at AI-modeller bliver den primære formidler af viden, bliver det afgørende, at indholdet ikke bare er korrekt – men også troværdigt. Søgemaskinerne skal kunne stole på det, vi skriver. Og det kræver, at vi tydeligt viser, hvem vi er, hvorfor vi ved noget om emnet, og hvordan vi underbygger det, vi siger.

Det er her, E-E-A-T kommer ind. Når jeg producerer indhold med fokus på GEO, sørger jeg for at fremhæve erfaring og faglighed – ikke kun med ord, men med konkrete eksempler, cases, kildehenvisninger og gennemsigtighed omkring afsender. Det gælder uanset om jeg skriver om markedsføring, forretningsudvikling eller teknisk rådgivning.

Det handler ikke om at gøre sig selv vigtig, men om at hjælpe brugeren og søgemaskinen med at forstå, at det her er skrevet af én, der ved, hvad han taler om. Og det gælder både for mig – og for de virksomheder, jeg rådgiver.

I GEO er det ikke dem med flest søgeord, der bliver synlige. Det er dem med mest tillid. Og tillid opbygges gennem gennemsigtighed, relevans og erfaring, der kan spores og mærkes. Det er ikke et punkt på to-do-listen. Det er noget, der skal gennemsyre hele din indholdsstrategi, hvis du vil være med i den generative fremtid.

Autoritet og originalitet som nøglefaktorer

Hvis der er to ting, der virkelig gør en forskel i arbejdet med Generative Engine Optimization, så er det autoritet og originalitet. Det er dem, der skiller det gennemsnitlige indhold fra det, der faktisk bliver brugt som grundlag i et AI-genereret svar.

Autoritet handler ikke nødvendigvis om, hvor stor din virksomhed er, eller hvor mange følgere du har. Det handler om, hvordan din viden bliver formidlet, og om den bliver opfattet som troværdig og relevant inden for dit felt. Det betyder, at du skal tage ejerskab over dit emne. Vise, at du forstår det i dybden. Og turde stå på mål for dine perspektiver.

Originalitet handler om mere end bare at undgå copy-paste (dublicate content). Det handler om at tilføre noget nyt til samtalen. Et perspektiv, en erfaring, en forklaring, som ikke bare gentager det, der allerede står på de første ti sider af Google. Generative søgemaskiner leder netop efter indhold, der bidrager med noget – ikke bare opsummerer det, andre har sagt.

Det er derfor ikke nok at skrive korrekt og grammatisk pænt. Dit indhold skal have en kant. Det skal mærkes, at det kommer fra en fagperson, en rådgiver, en virksomhed, der rent faktisk har prøvet tingene i praksis. Når det lykkes, bliver du ikke alene fundet – du bliver citeret. Og det er præcis dét, GEO handler om.

Så spørg altid dig selv: Løser det her indhold et problem? Tilfører det værdi? Og siger det noget, som ikke allerede er sagt tusind gange før? Hvis svaret er ja, er du godt på vej til at skabe det, som både mennesker og maskiner har brug for: Indhold med autoritet og originalitet.

Strukturering af indhold til generative AI’er (semantiske signaler, entities og relationer)

Når du vil sikre, at dit indhold bliver brugt af generative søgemaskiner, handler det ikke kun om, hvad du skriver – men i høj grad også om, hvordan du strukturerer det.

AI-modeller arbejder anderledes end mennesker. De leder efter mønstre, forbindelser og tydelige signaler, som hjælper dem med at forstå sammenhæng og kontekst. Og her kommer begreber som semantiske signaler, entities og relationer ind i billedet.

Semantiske signaler handler om at give klar mening – både i sproget og i strukturen. Det betyder blandt andet, at du skal bruge overskrifter, underoverskrifter og afsnit aktivt. Gør det tydeligt, hvad dit indhold handler om, og hvordan det hænger sammen.

Brug gerne spørgsmål som H2 eller H3, og besvar dem konkret. Det hjælper både AI’en og brugeren med at afkode formålet med indholdet.

Entities er navne, begreber og specifikke emner – fx virksomhedsnavne, produkter, steder eller fagudtryk. Når du nævner dem tydeligt og i den rigtige kontekst, gør du det nemmere for AI’en at placere dit indhold i den rigtige “vidensboble”. Jo mere præcist du arbejder med relevante entities, jo større sandsynlighed er der for, at dit indhold bliver forstået korrekt – og brugt.

Relationer handler om at vise forbindelser mellem begreber. Hvis du f.eks. skriver om et produkt, så sæt det ind i en sammenhæng: Hvem bruger det? Hvad løser det? Hvilke problemer hænger det sammen med? Når du formidler den slags sammenhænge tydeligt, hjælper du AI’en med at konstruere et mere nuanceret og troværdigt svar.

Kort sagt: Jo lettere du gør det for AI’en at forstå dit indhold, jo større chance er der for, at det bliver valgt. Struktur skaber synlighed – også i den generative æra.

4. GEO vs. SEO – Sammenligning og samspil

Jeg møder ofte spørgsmålet: “Er GEO noget, der skal erstatte SEO?” Og det korte svar er nej – men det lange svar er langt mere interessant.

For selvom Generative Engine Optimization og klassisk søgemaskineoptimering deler nogle grundprincipper, så arbejder de ud fra to forskellige logikker. Og det har konsekvenser for både din strategi, din indholdsproduktion og den måde, du måler succes på.

SEO har i mange år været en gennemprøvet og effektiv disciplin, og det er stadig afgørende at være teknisk skarp, tænke i søgeord og sikre gode placeringer. Men med generative søgemaskiner i spil, er det ikke længere nok at være synlig. Du skal være brugbart indhold.

Du skal være den kilde, AI’en vælger at citere – og det kræver en anden tilgang til både indhold og formidling.

Derfor giver det ikke mening at se GEO og SEO som modsætninger. De er snarere to sider af samme sag. SEO hjælper dig med at blive fundet. GEO hjælper dig med at blive valgt. Og når du formår at kombinere dem strategisk, begynder du for alvor at styrke din tilstedeværelse i det nye digitale landskab.

I dette afsnit kigger vi nærmere på, hvordan de to discipliner hænger sammen, hvor de overlapper – og hvor de går i hver sin retning. Vi ser også på, hvilke typer indhold og formater der fungerer bedst i hver kontekst, og deler konkrete eksempler på, hvad der virker i GEO – men måske ikke nødvendigvis i klassisk SEO. For du skal kende forskellen, hvis du vil mestre begge dele.

Kan GEO (Generative Engine Optimization ) og SEO (søgemaskineoptimering) eksistere side om side?

Ja, det mener jeg helt klart – og faktisk bør de det. GEO og SEO er ikke hinandens modsætninger, men snarere to discipliner, der supplerer hinanden, når de bliver brugt rigtigt. Det handler ikke om enten-eller. Det handler om både-og.

SEO har stadig en stærk rolle, især når det gælder klassiske søgninger, organisk trafik, teknisk optimering og synlighed i det traditionelle søgeresultat. De fleste brugere klikker stadig på links, især når de leder efter produkter, lokal information, nyheder eller specifikke services. Her er SEO stadig den direkte vej til trafik og konvertering.

Men med introduktionen af generative søgemaskiner ser vi, at en stigende andel af søgninger bliver besvaret direkte – uden klik. Det betyder, at en del af spillet er flyttet fra “hvordan rangerer jeg højt?” til “hvordan bliver jeg en del af svaret?”. Og det er præcis her, GEO kommer ind.

Du har altså brug for begge tilgange. SEO sikrer, at dit indhold bliver fundet, når brugeren klikker videre. GEO sikrer, at dit indhold bliver valgt, når søgemaskinen formulerer svaret selv. Det er to forskellige mål – men med fælles afsæt i godt og relevant indhold.

Når du kombinerer SEO’s tekniske styrke og søgeordsforståelse med GEO’s fokus på faglighed, klarhed og autoritet, skaber du en strategi, der favner hele søgelandskabet – både det klassiske og det generative. Og det er præcis den kombination, der bliver afgørende for virksomheder, der vil være synlige og relevante i fremtiden.

Hvor overlapper strategierne – og hvor gør de ikke?

GEO og SEO trækker på mange af de samme principper – men bruger dem forskelligt. Det er netop her, det bliver interessant. Hvis du allerede arbejder seriøst med SEO, har du et stærkt udgangspunkt. Men for at lykkes med GEO, skal du skrue op for nogle elementer og justere tilgangen flere steder.

Der er et naturligt overlap, når det gælder kvalitetsindhold, brug af overskrifter, tydelig struktur og forståelse for søgeintention. Både SEO og GEO belønner indhold, der svarer på brugerens spørgsmål og skaber værdi. I begge discipliner er det vigtigt at forstå, hvad brugeren leder efter – og levere det klart og præcist.

Men forskellen ligger i formålet. Hvor SEO traditionelt er optimeret til at tiltrække klik, er GEO optimeret til at blive brugt i et svar. Det betyder, at søgeord, der tidligere blev gentaget for synlighedens skyld, ikke nødvendigvis har samme effekt i GEO. Her handler det mere om semantisk klarhed, kontekst og sproglig autoritet.

Et andet vigtigt skel er længden og dybden af indholdet. I SEO kan det nogle gange betale sig at skrive “efter skabelon” – f.eks. med fokus på længde, søgeord og konkurrentanalyse. I GEO vinder det indhold, der skiller sig ud med substans, tydelig faglighed og en original vinkel. Her er det ikke mængden, men kvaliteten – og præcisionen – der tæller.

Så hvor strategierne overlapper i grundtanken om godt indhold, adskiller de sig i, hvordan det vurderes, og hvad formålet er. GEO og SEO spiller på samme bane – men med forskellige regler. Hvis du kender begge sæt, kan du begynde at spille med overblik og skabe ægte digital gennemslagskraft.

Indholdsformater og deres vægtning i SEO vs. GEO

Ikke alt indhold fungerer lige godt i både SEO og GEO. De to discipliner prioriterer nemlig formater forskelligt – og det har betydning for, hvordan du bør strukturere og producere dit indhold, afhængigt af målet.

I klassisk SEO har vi længe arbejdet med formater som blogindlæg, produkttekster, landingssider, guides og FAQ’er. Det har fungeret, fordi Google og andre søgemaskiner belønner klar struktur, nøgleord, intern linking og teknisk optimering. Lange tekster, gerne med H2 og H3, gode metabeskrivelser og brug af relevante søgeord, har givet solid synlighed og trafik.

I GEO er spillereglerne lidt anderledes. Her handler det i højere grad om at skabe kompakt viden, der er formuleret så klart og autoritativt, at den kan indgå direkte i et AI-genereret svar. Det betyder, at korte, præcise forklaringer, how-to-afsnit, definitioner og dybdegående svar på konkrete spørgsmål får større vægt.

Det, der tidligere blev gemt langt nede i et langt blogindlæg, kan i GEO være det vigtigste – hvis det besvarer ét specifikt spørgsmål grundigt og med troværdighed. Det gælder også strukturerede indholdstyper som tjeklister, bullet points, opsummeringer og tydeligt formulerede afsnit med ét klart budskab.

Video, grafik og interaktive elementer har høj værdi i SEO – men spiller foreløbigt en mindre rolle i GEO, hvor det især er tekstindhold, der analyseres og bruges som kildemateriale. Til gengæld kan transskriptioner af videoer, opsummeringer af komplekse data og forklarende tekstbaserede formater få større vægt.

Kort sagt: Hvor SEO handler om at blive fundet, handler GEO om at blive brugt. Derfor skal dine indholdsformater målrettes det formål – og gerne kombineres, så du er dækket godt ind i begge verdener.

Hvad fungerer i GEO, men ikke i SEO (og omvendt)?

Det bliver meget tydeligt, når man arbejder med begge discipliner, at det indhold, der performer godt i klassisk SEO, ikke nødvendigvis fungerer i en generativ søgemaskine – og omvendt. Det skyldes, at hensigten og mekanikken bag de to teknologier er grundlæggende forskellig.

Et godt eksempel fra SEO-verdenen er produktkategorisider med stærk intern linkstruktur og en masse relevante søgeord. De kan rangere højt og trække masser af trafik – også selvom teksten i sig selv ikke er specielt inspirerende. Søgemaskinen forstår konteksten, og brugeren leder ofte efter netop et udvalg, ikke en forklaring. Men det samme indhold fungerer sjældent i en generativ søgning, fordi det ikke forklarer noget eller tilfører faglig værdi. Det bliver simpelthen ikke brugt i AI-genererede svar.

Omvendt ser jeg, at sider med dybdegående ekspertviden – som måske aldrig har fået stor SEO-trafik – nu pludselig bliver synlige via generative søgninger. Det gælder især indhold med et klart formål: f.eks. en grundig definition, en forklaring på et teknisk begreb eller en konkret vurdering baseret på erfaring.

Den slags indhold scorer højt i GEO, fordi det giver svar i sig selv og viser tydelig autoritet.

Et andet eksempel er Q&A-formatet. I SEO bliver det ofte brugt som støtte til en længere tekst, mens det i GEO kan være det primære indhold, der bliver valgt og citeret. Det gælder især, hvis spørgsmålet er meget præcist og svaret er formuleret klart og troværdigt.

Min point er: Begge formater har deres plads – men du skal kende forskellen. Og vigtigst af alt: Du skal forstå, hvad formålet med indholdet er, og hvilket system, det skal fungere i. Kun sådan får du det optimale ud af både SEO og GEO.

5. Sådan optimerer du din hjemmeside til generative AI-svar

Det er én ting at forstå, hvad GEO er – det er noget helt andet at føre det ud i livet. Mange virksomheder sidder med solide websites, godt indhold og en teknisk opsætning, der fungerer.

Alligevel mister de synlighed, fordi deres indhold ikke bliver brugt i generative AI-svar. Det skyldes ikke dårlig kvalitet – men manglende tilpasning til de nye måder, information bliver udvalgt og formidlet på.

Det gode er, at meget af fundamentet allerede er der. Du behøver ikke starte forfra. Men du skal justere. Tænke anderledes. Og optimere med et nyt mål for øje: At dit indhold ikke bare skal findes – det skal vælges, forstås og citeres af AI-modeller, der sammensætter svar i realtid.

I dette afsnit guider jeg dig igennem fem konkrete trin, som kan hjælpe dig med at tilpasse din hjemmeside og dit indhold til den virkelighed, vi allerede er godt på vej ind i. Det handler ikke om avanceret teknik eller tunge systemskift – det handler om at bruge sin viden strategisk og målrette den mod både menneskelige behov og maskinens måde at forstå information på.

Vi starter med at identificere dine GEO-potentialer – altså de steder, hvor din ekspertise allerede kan give værdi i AI-svar. Derefter kigger vi på, hvordan du strukturerer og formidler dit indhold, så det faktisk løser brugerens behov. Og vi slutter af med konkrete tips til, hvordan du holder øje med, hvilke spørgsmål AI’en allerede svarer på – og hvordan du kan blive en del af det svar. Det er praktisk, lavpraktisk – og strategisk vigtigt.

Identificér dine GEO-potentialer

Det første skridt i arbejdet med Generative Engine Optimization er at finde ud af, hvor din virksomhed har mulighed for at blive en del af AI-genererede svar. Det handler ikke om at gætte – men om at kortlægge de områder, hvor din viden og dine ydelser overlapper med brugerens informationsbehov.

Start med at identificere de spørgsmål, du oftest får fra dine kunder. De samme spørgsmål bliver med stor sandsynlighed tastet ind i søgemaskiner. AI’en forsøger så at besvare dem uden klik – og her skal du være en del af svaret.

For at skabe overblik, kan du stille dig selv følgende:

• Hvilke spørgsmål får vi ofte via telefon, mail eller chat?
• Hvilke søgninger vil en potentiel kunde lave før de kender os?
• Hvilke forklaringer, definitioner eller vejledninger beder kunderne om?
• Hvilke forbehold eller overvejelser har de, inden de træffer en beslutning?

Dernæst kan du lave test-søgninger i værktøjer som Google SGE, Bing CoPilot eller Perplexity.ai og undersøge:

• Hvilke typer svar vises i toppen af resultaterne?
• Er der AI-genererede opsummeringer – og hvilke sider citeres?
• Er dine konkurrenter nævnt, eller er det generelle informationskilder?
• Er der spørgsmål, hvor svaret virker svagt eller upersonligt?

Det giver dig en fornemmelse af, hvor der allerede leveres AI-svar, og hvor du med fordel kan bidrage med noget bedre eller mere præcist.

Afslut med at bruge værktøjer som AnswerThePublic, Semrush eller AlsoAsked til at grave dybere i relaterede spørgsmål og temaer. Her finder du ofte guldkorn, hvor efterspørgslen er der – men indholdet mangler kvalitet. Det er netop der, dine GEO-potentialer gemmer sig.

Lav indhold der besvarer hele brugerens behov

Når målet er at blive valgt af en generativ søgemaskine, er det ikke længere nok at give et hurtigt svar eller et overfladisk overblik. Du skal skabe indhold, der dækker hele brugerens behov – fra det første spørgsmål til de næste, de ikke engang vidste, de havde endnu.

AI-modeller prioriterer indhold, der viser overblik, forklarer sammenhænge og løser brugerens opgave i ét hug. Det betyder, at dit indhold skal være både fagligt, struktureret og skrevet med en tydelig intention om at hjælpe – ikke bare rangere.

For at sikre, at dit indhold er dækkende, kan du med fordel spørge dig selv:

• Har jeg besvaret det oprindelige spørgsmål tydeligt og præcist?
• Har jeg uddybet med eksempler, forklaringer og eventuelle faldgruber?
• Har jeg tænkt på de opfølgende spørgsmål, brugeren typisk vil stille bagefter?
• Er der beslutningsstøtte i form af fordele/ulemper, sammenligninger eller anbefalinger?

Det handler ikke om at skrive langt for at skrive langt – men om at skrive fuldt ud. Det vil sige: dække emnet, så brugeren (og AI’en) ikke behøver lede andre steder for at få konteksten med.

Et effektivt GEO-optimeret indholdsstykke kan derfor indeholde:

• En tydelig introduktion, der sætter scenen
• En trin-for-trin-forklaring eller oversigt
• Klare definitioner og eksempler
• Praktiske råd eller anbefalinger
• Konkrete svar på relaterede spørgsmål

Når du arbejder på den måde, gør du ikke bare indholdet mere værdifuldt for brugeren – du øger også chancen for, at AI’en vælger dig som den kilde, der bedst besvarer spørgsmålet. Og det er netop dét, GEO handler om.

Anvend entydig, troværdig og detaljeret information

En af de vigtigste faktorer i arbejdet med GEO er, at dit indhold skal være til at stole på – og til at forstå. Generative AI-modeller vælger ikke indhold tilfældigt. De udvælger det, der fremstår klart, gennemarbejdet og troværdigt. Det kræver, at du leverer information, som ikke efterlader tvivl – hverken hos brugeren eller maskinen.

Det betyder, at sproget skal være præcist og uden forvirrende dobbelttydigheder. Du skal forklare fagbegreber, undgå tomme vendinger og være så specifik, at dine udsagn faktisk kan bruges direkte som en del af et svar.

Når jeg selv vurderer, om et stykke indhold er stærkt nok til GEO, stiller jeg blandt andet de her spørgsmål:

• Er informationen formuleret så entydigt, at den kan stå alene – uden kontekst?
• Er der konkrete data, eksempler eller forklaringer, der underbygger mine pointer?
• Fremgår det tydeligt, hvem der står bag indholdet – og hvilken faglighed det bygger på?
• Er der dokumentation eller henvisninger til kilder, hvor det giver mening?
• For at gøre det lettere for både brugere og AI-modeller at afkode din troværdighed, kan du aktivt anvende:
• Tydelige fakta og tal, hvor det er relevant
• Forklaringer med afsæt i virkelige situationer eller cases
• Klare definitioner og uddybelser af komplekse begreber
• En professionel, men tilgængelig tone uden overdrivelser

Jo mere gennemarbejdet og præcist dit indhold er, desto højere sandsynlighed er der for, at det bliver vurderet som en pålidelig kilde. Og det er nøjagtig den slags indhold, som generative søgemaskiner prioriterer, når de skal give brugeren et fyldestgørende svar.

Tilføj kontekst, erfaring og troværdige kilder

Generative søgemaskiner vurderer ikke kun, hvad du skriver – men også hvorfor det er værd at lytte til. Derfor er det afgørende, at dit indhold ikke står alene, men er forankret i både kontekst, erfaring og pålidelige kilder. Det gør det nemmere for AI’en at forstå sammenhængen, og for brugeren at have tillid til det, de læser.

Kontekst handler om at sætte indholdet ind i en ramme. Det er ikke nok at give et svar – du skal forklare, hvordan og hvornår det svar giver mening. Du skal vise, at du forstår den virkelighed, brugeren står i.

Erfaring giver dit indhold troværdighed. Når du formidler viden, som du selv har arbejdet med i praksis, fremstår det mere relevant og ægte – og det er noget, både brugere og AI-systemer kan genkende.

Troværdige kilder er med til at dokumentere dine pointer og give dit indhold faglig tyngde. Det behøver ikke altid være videnskabelige artikler – det kan også være branchedata, officielle vejledninger eller autoritative hjemmesider.

For at styrke dit indhold på alle tre områder, kan du spørge dig selv:

• Har jeg gjort det klart, hvorfor denne information er relevant i netop denne kontekst?
• Har jeg inkluderet eksempler eller erfaringer fra virkelige situationer?
• Underbygger jeg mine vigtigste pointer med troværdige kilder eller data?
• Fremgår det tydeligt, hvorfor netop vi er værd at lytte til i denne sammenhæng?

Når du kombinerer kontekst, erfaring og kildehenvisninger, sender du et klart signal til både mennesker og maskiner: Det her er ikke overfladisk indhold. Det er viden, du kan regne med. Og det er præcis det, som AI-søgemaskiner leder efter.

Overvåg hvilke spørgsmål AI-svar giver inden for din branche

Hvis du vil være en del af de svar, som generative søgemaskiner leverer, er du nødt til at vide, hvilke spørgsmål der allerede bliver besvaret – og hvordan. Det er her, overvågning kommer ind som en vigtig del af din GEO-strategi. Det handler ikke kun om søgeord og placeringer længere – det handler om indsigt i, hvilke søgehensigter AI’en prioriterer, og hvordan dine konkurrenter (eller helt andre kilder) bliver brugt.

Heldigvis er der flere måder, du kan holde øje med udviklingen på – og det behøver ikke være kompliceret. Start med at lave manuelle søgninger i forskellige AI-drevne søgemaskiner og observer, hvilke typer spørgsmål der automatisk genereres og besvares.

Fokusér især på:

• Hvilke spørgsmål AI’en selv foreslår som opfølgning?
• Hvilke svar bliver vist direkte i toppen – og hvilke kilder nævnes?
• Er det generiske sites (som Wikipedia eller branchemedier), eller er der plads til nicheeksperter?
• Mangler der dybde, nuancer eller lokale perspektiver i svarene?

Du kan også bruge værktøjer som ChatGPT, Perplexity.ai, You.com eller Bing CoPilot til løbende at følge med i, hvordan dine emner dækkes. Ved at analysere de svar, der gives, får du hurtigt øje på indhold, du selv kan gøre bedre – eller emner, hvor din stemme slet ikke er repræsenteret endnu.

Den her overvågning giver dig ikke bare inspiration til nyt indhold – den hjælper dig også med at prioritere. For hvorfor gætte på, hvad der virker, når du kan se det sort på hvidt? Når du ved, hvilke spørgsmål der stilles – og hvilke svar der mangler – har du et klart forspring i arbejdet med GEO.

6. Værktøjer, og teknikker til Generative Engine Optimization

Når man arbejder strategisk med Generative Engine Optimization, er det afgørende ikke kun at forstå principperne – men også at mestre de værktøjer og teknikker, der gør arbejdet konkret og målbart.

Det handler ikke om at gætte sig frem, men om at arbejde databaseret, struktureret og med en dyb forståelse for, hvordan AI-modeller læser, tolker og vælger indhold.

De generative søgemaskiner er i høj grad afhængige af sammenhæng, semantik og signaler. Det betyder, at vi som indholdsproducenter skal levere mere end bare godt sprog – vi skal levere struktureret viden, der er teknisk læsbar, semantisk tydelig og indholdsmæssigt fyldestgørende. Her spiller teknikker som schema markup, informationsarkitektur, topical authority og NLP (Natural Language Processing) en central rolle.

Samtidig bliver det vigtigere at kunne analysere, hvordan AI’en rent faktisk bruger indhold. Det kræver værktøjer, der kan give indsigt i, hvilke spørgsmål der besvares generativt, hvilke kilder der citeres, og hvor der er huller, du kan udfylde. Det giver en helt ny måde at arbejde med konkurrentanalyse og indholdsstrategi på – mere dynamisk og mere brugerorienteret end klassisk keyword-tracking.

Endelig skal dit indhold organiseres, så det ikke bare er velskrevet – men hænger sammen. Content hubs og topic clustering er teknikker, der hjælper AI’en med at forstå, at du er en autoritet på et område – ikke bare i ét blogindlæg, men på tværs af hele dit website.

I det følgende gennemgår jeg de vigtigste værktøjer og metoder, der kan styrke din GEO-indsats og sikre, at dit indhold ikke bare lever op til tekniske krav, men også skaber tillid og synlighed i en AI-drevet søgeverden.

Brugen af struktureret data og schema markup

Hvis der er ét teknisk område, jeg ofte ser blive nedprioriteret – især blandt mindre virksomheder – så er det struktureret data. Og det er en fejl. For i en tid, hvor AI-modeller skal navigere i enorme mængder information, er det netop den slags struktur, der hjælper dem med at forstå, hvad dit indhold handler om – og hvordan det hænger sammen med resten af verden.

Struktureret data – også kaldet schema markup – er en slags “metadata”, der ligger bagved din tekst og fortæller søgemaskinen, hvad den ser på: Er det en produktbeskrivelse? En FAQ? En artikel skrevet af en ekspert? En kontaktperson med autoritet?

Jo tydeligere du gør det, jo nemmere er det for AI’en at udvælge og gengive dit indhold korrekt.

Jeg plejer at sige, at schema markup er lidt som at give dit indhold et visitkort. Du fortæller ikke kun, hvad der står – du fortæller også, hvem der står bag, hvorfor det er relevant, og hvordan det bør forstås. Og det gør en forskel, især når søgemaskiner som Google og Bing forsøger at validere kilder i en generativ kontekst.

Det handler ikke om at implementere alt, men om at bruge de typer schema, der passer til din side og dit indhold.

For de fleste virksomheder giver det mening at begynde med:

• Artikel- eller blogpost-schema
• Author og organization markup
• FAQ og HowTo-typer
• Produkt og lokal virksomhed (local business)

Når du arbejder strategisk med struktureret data, gør du dit indhold langt mere tilgængeligt – ikke bare for klassisk SEO, men også for de AI-modeller, der sætter retningen for fremtidens synlighed. Det er en lavpraktisk indsats med høj strategisk værdi.

Brug af semantiske værktøjer (informationsarkitektur, topical authority, NLP)

Når vi taler om at gøre indhold lettere at forstå for generative søgemaskiner, kommer vi ikke uden om semantik. Det lyder måske teknisk, men i bund og grund handler det om, at dit indhold skal give mening – både for mennesker og maskiner. Det er her semantiske værktøjer som informationsarkitektur, topical authority og NLP kommer ind i billedet.

Informationsarkitektur handler om, hvordan dit indhold er organiseret. Har du en tydelig struktur, logiske overskrifter og en rød tråd gennem dine sider og artikler, bliver det markant nemmere for AI-modeller at forstå sammenhængen og placere dit indhold i den rigtige kontekst. Når du bygger dit site op med tanke på helhed frem for enkelte søgeord, skaber du ikke bare bedre brugeroplevelser – du giver også søgemaskinen langt bedre forudsætninger for at bruge dig som kilde.

Topical authority handler om at vise dybde og ekspertise inden for et emne. Hvis du kun har én artikel om et emne, vil du sjældent fremstå som autoritet. Men hvis du derimod har skabt et univers af relateret indhold, der dækker emnet fra flere vinkler, sender du et klart signal om, at du ved, hvad du taler om – og at du er værd at lytte til. Det er præcis den form for faglig tyngde, som både klassisk SEO og generativ AI belønner.

Endelig spiller NLP – natural language processing – en stadig større rolle. AI-modeller bruger NLP til at analysere sprog, sammenhænge og betydning. Jo mere præcist og sammenhængende dit sprog er, desto lettere er det for maskinen at udtrække meningsfulde svar. Og jo større sandsynlighed er der for, at dit indhold bliver brugt.

Generative Engine Optimization handler ikke om at blive fundet – men om at blive valgt som den kilde, AI bruger i sine svar.Simon Grevang

Værktøjer til at analysere AI-svar

Hvis du vil arbejde seriøst med GEO, er det afgørende, at du forstår, hvordan dine potentielle kunder bliver præsenteret for svar i generative søgemaskiner. Det handler ikke længere kun om at holde øje med dine Google-rangeringer – det handler om at analysere, hvilke svar AI’en genererer, hvilke kilder den bruger, og hvordan dit indhold kan passe ind i det billede.

Der findes heldigvis flere værktøjer, du kan bruge til netop det. Jeg bruger dem selv som en fast del af min analyse, når jeg rådgiver virksomheder om GEO-strategi. De hjælper med at afdække, hvilke spørgsmål AI-modellerne prioriterer, hvordan svarene er opbygget, og om der er indholdsmæssige huller, din virksomhed kan udfylde.

Perplexity er et godt sted at starte. Det fungerer både som søgemaskine og AI-assistent og giver dig mulighed for at se præcist, hvilke kilder der bruges i genererede svar. Du kan teste forskellige spørgsmål og hurtigt få en fornemmelse af, om din branche er repræsenteret – og i hvilken kvalitet.

Bing med CoPilot viser ligeledes genererede svar direkte i søgeresultaterne, og her kan du aflæse, hvilke typer indhold og domæner AI’en vælger at citere. Det giver dig indsigt i, hvem du konkurrerer med i den generative del af søgningen – som ofte ikke er de samme som i klassisk SEO.

Du kan også bruge værktøjer som ChatGPT med browsing (hvor det er tilgængeligt) til at simulere brugerspørgsmål og se, hvilke typer indhold der fremhæves.

Pointen er klar: Hvis du ikke analyserer, hvordan AI’en allerede svarer, arbejder du i blinde. Det her handler ikke om mavefornemmelser – det handler om at bruge data og indsigt til at tage de rigtige beslutninger.

Content hubs og topic clustering til AI-venligt indhold

Hvis du vil signalere autoritet over for både mennesker og AI, er det ikke nok at skrive ét godt blogindlæg. Du skal vise, at du har overblik over et helt emneområde – og det gør du bedst ved at arbejde med content hubs og topic clustering.

Det handler i bund og grund om at samle og strukturere dit indhold, så det både hænger fagligt sammen og teknisk kan forstås som en helhed. Når jeg rådgiver virksomheder om dette, arbejder vi altid med at definere de centrale emner, de gerne vil være synlige på – og så opbygger vi et indholdsunivers omkring hvert af dem.

En content hub er en hovedside, der dækker et bredt emne – fx “Generative Engine Optimization”. Herfra linker du videre til mere specialiserede undersider og blogindlæg, der dykker ned i relevante underemner som “strukturering af indhold”, “analyser af AI-svar” eller “E-E-A-T i praksis”. Det skaber både en god brugeroplevelse og et klart signal til søgemaskinerne om, at du ved, hvad du taler om.

Topic clustering går skridtet videre og sikrer, at dine forskellige sider ikke står alene, men indgår i en semantisk sammenhæng. Når AI-modeller gennemgår dit site, kan de aflæse forbindelserne mellem indholdsstykker og dermed forstå, at du ikke blot skriver om et emne én gang – men dækker det i dybden og fra flere vinkler.

Det er netop den type indhold, der bliver brugt i generative svar: Indhold, der er gennemarbejdet, velstruktureret og en del af en større, fagligt sammenhængende helhed. Content hubs og topic clustering er derfor ikke bare en god SEO-øvelse – det er en strategisk nødvendighed, hvis du vil være synlig i en AI-drevet søgeverden.

7. Fra SEO til GEO for angst- og stressvejleder

Sabrina Gadeberg havde et ønske, som mange selvstændige fagpersoner kan genkende: Hun ville nå ud til flere – men uden at gå på kompromis med det faglige.

Sabrina gadeberg er certificeret angst- og stressvejleder med speciale i børn og unge, og hun har udviklet en unik tilgang, som hjælper familier med at finde ro og balance i en hverdag præget af uro og overbelastning. Det skulle hendes nye hjemmeside afspejle. Tydeligt, troværdigt og med plads til det hele menneske.

Men det handlede ikke kun om design og struktur. Det handlede i høj grad også om at blive set – af de rigtige mennesker. Samtidig var markedet for rådgivning og mental sundhed begyndt at ændre sig online. Flere og flere brugte AI-baserede søgemaskiner som ChatGPT til at finde svar og rådgivning – og det stillede nye krav til indholdet. Her var klassisk SEO ikke længere nok.

Vi lagde en målrettet strategi, hvor vi arbejdede fokuseret med Generative Engine Optimization: Vi byggede indhold op omkring E-A-T-principperne – erfaring, autoritet og troværdighed – og sikrede, at hendes faglige tilgang blev kommunikeret klart og med personlighed. Og så strukturerede vi det hele, så det var let for både mennesker og AI at forstå.

På kort tid begyndte Sabrina at opnå synlighed i generative AI-svar – særligt i ChatGPT – hvor hendes viden nu bliver brugt som reference, når forældre søger svar på komplekse spørgsmål om børns trivsel.

I det følgende fortæller jeg, hvordan processen forløb, hvilke konkrete valg vi traf, og hvad du selv kan tage med, hvis du vil gå fra klassisk SEO til GEO med en strategi, der skaber synlighed med substans.

Udfordringen: At skabe synlighed fra bunden i en ny digital virkelighed

Sabrina Gadeberg stod med en helt ny hjemmeside og et stærkt ønske: At blive synlig online med sin faglighed som certificeret angst- og stressvejleder med speciale i børn og unge. Hun ville nå ud til flere familier, men på en måde, der føltes ægte og tro mod hendes tilgang.

Det handler ikke om at råbe højest, men om at formidle sin faglighed så klart, at AI og mennesker vælger dig frem for andre.Simon Grevang

Udfordringen var derfor ikke at rette op på noget eksisterende – men at opbygge synlighed fra bunden. I et felt præget af stor konkurrence og mange generiske sundhedsplatforme skulle vi sikre, at Sabrinas stemme blev hørt, og at det netop var hende, brugeren blev præsenteret for, når der blev søgt efter viden om børns stress, overbelastning og tidlige tegn på mistrivsel.

Det blev hurtigt tydeligt, at det ikke kun handlede om klassisk SEO. For i takt med, at flere og flere forældre søger svar via generative AI-tjenester som ChatGPT, ændrer spillereglerne sig. Det er ikke nok at ligge godt i Google. Det, der virkelig gør en forskel, er at blive anerkendt som en kilde i de AI-genererede svar, som brugeren får direkte – uden at skulle klikke videre.

Derfor stod vi med en udfordring, der krævede en ny tilgang: Hvordan kunne vi formidle Sabrinas faglighed, erfaring og unikke metode, så hun ikke bare var én blandt mange – men blev opfattet som den troværdige stemme, man kan stole på? Det blev udgangspunktet for en strategi med fokus på GEO, E-A-T og gennemtænkt indhold fra første side.

Strategien: GEO-first indholdstilgang

Når man starter med en ny hjemmeside, er det fristende at gå klassisk til værks: få styr på de tekniske grundelementer, skrive nogle informative sider og vente på, at Google begynder at belønne arbejdet. Men med Sabrina Gadeberg valgte vi en anden vej. Vi arbejdede GEO-first fra start – altså med udgangspunkt i, hvordan generative søgemaskiner forstår, vurderer og vælger indhold til deres svar.

Det betød først og fremmest, at vi skruede helt op for fagligheden. Sabrina sidder med en solid viden og en specialiseret tilgang, som adskiller sig fra de mange generiske sundhedssider og hurtige råd, man ofte møder online. Det skulle komme tydeligt til udtryk. Derfor byggede vi indholdet op omkring grundige forklaringer, veldokumenterede fakta og praksisnære eksempler, som kunne hjælpe både forældre og AI-modeller med at forstå, hvad hun stod for.

Derudover lagde vi stor vægt på E.A.T – erfaring, autoritet og troværdighed. Vi synliggjorde Sabrinas baggrund, hendes certificeringer og tilgang, og vi sørgede for, at tonen i teksterne var balanceret: faglig, men empatisk. Vi ville sikre, at både mennesker og AI kunne aflæse, at her var tale om en kompetent og tillidsvækkende fagperson.

Indholdet blev struktureret med fokus på spørgsmål og svar, nyttige tips, vejledninger og refleksioner – alt sammen designet til at kunne besvare konkrete behov hos målgruppen og samtidig blive opfanget af de AI-drevne søgemaskiner.

Det var ikke bare en hjemmeside. Det var en platform, bygget til at blive brugt – ikke bare fundet. Og netop den tilgang har vist sig at være en afgørende forskel i Sabrinas digitale synlighed.

Resultater: Hvad ændrede sig for Sabrina Gadeberg?

Når man arbejder med en ny hjemmeside, går der som regel lidt tid, før man ser resultater. Søgemaskiner skal indeksere, indhold skal modnes, og man kæmper mod etablerede konkurrenter med langt større domæneautoritet. Men i Sabrinas tilfælde så vi noget bemærkelsesværdigt – og det skete hurtigt.

Allerede få uger efter lanceringen begyndte hendes navn og hjemmeside at dukke op i svar genereret af ChatGPT. Når brugere spurgte ind til børns stresssymptomer, forældrerådgivning eller tegn på overbelastning hos unge, blev Sabrina Gadeberg nævnt som en kilde – med direkte reference til hendes nye website. Det er præcis den slags synlighed, der viser, at en GEO-first strategi virker.

Det særlige her er, at vi ikke havde opnået en klassisk topplacering i Google endnu. Men fordi indholdet var så fagligt stærkt, godt struktureret og bygget op omkring E.A.T-principperne, begyndte AI’en at læse og anvende det som reference – før den traditionelle algoritme havde nået at “belønne” det.

Det understreger pointen: I den generative søgemaskineæra er det ikke nødvendigvis de største domæner, der bliver valgt først. Det er de mest troværdige, de mest præcise og de mest brugbare. Og det åbner helt nye muligheder – især for fagpersoner som Sabrina, der har noget vigtigt at sige, men ikke nødvendigvis et stort brand i ryggen.

Resultatet er, at Sabrina ikke bare er online – hun bliver brugt som kilde i de steder, hvor flere og flere mennesker søger deres svar i dag. Det er en gamechanger.

Læringer og anbefalinger fra casen med Sabrina Gadeberg

Casen med sabrinagadeberg.dk har givet nogle klare indsigter, som kan bruges af mange andre fagpersoner og selvstændige, der ønsker at blive synlige i den generative søgeverden. For selvom det handler om strategi og teknik, så er kernen stadig det samme: Troværdigt indhold med et klart formål – skrevet til mennesker, og struktureret til maskiner.

Her er de vigtigste læringer fra processen:

• Fagligt stærkt indhold bliver prioriteret
  Vi så, hvordan Sabrinas indhold blev brugt i AI-genererede svar, ikke fordi hun havde et gammelt domæne eller høj domæneautoritet, men fordi hendes viden var formidlet klart og brugbart.
• E.A.T skal være konkret og synligt
  Autoritet og troværdighed kommer ikke kun af titler, men af tydelighed. Vi synliggjorde hendes certificering, tilgang og erfaringer – og det gjorde en forskel i, hvordan hendes indhold blev opfattet af både brugere og AI.
• Struktur er altafgørende
  Indholdet blev bygget op i spørgsmål-svar-format, med definitioner, råd og forklaringer, der kan citeres direkte. Det gør det nemmere for AI at forstå og bruge materialet i sine svar.
• Det er muligt at opnå synlighed hurtigt – også med en ny hjemmeside
  Når indholdet er troværdigt og skrevet med et GEO-fokus fra starten, kan du springe noget af “ventetiden” i klassisk SEO over og blive brugt som kilde i AI-svar tidligt i processen.

Min anbefaling er klar: Hvis du vil være synlig i fremtidens søgeresultater, så arbejd strategisk med indhold, der både løser brugerens behov og matcher den måde, AI læser og vælger på. Det er her, forskellen skabes.

8. Fremtiden for søgemaskineoptimering – er GEO den nye norm?

Der sker noget stort med den måde, vi finder og forbruger information på online. Det er ikke længere kun et spørgsmål om, hvilke links der ligger øverst i Google – men om, hvem der bliver valgt som kilde, når AI-modeller genererer svar i realtid. Det gælder både i søgemaskiner som Bing og Google, og i mere samtalebaserede platforme som ChatGPT og Perplexity.

Det er her Generative Engine Optimization begynder at fylde mere og mere – ikke bare som et eksperiment, men som et reelt skifte i, hvordan digital synlighed opnås. Og det rejser naturligt spørgsmålet: Er GEO ved at blive den nye norm?

For mig handler det ikke om at kaste alt det klassiske SEO-arbejde over bord. Det har stadig sin plads. Men vi er nødt til at forholde os til, hvordan landskabet ændrer sig – og hvordan både Google og OpenAI er i fuld gang med at bygge en fremtid, hvor svar bliver vigtigere end klik. Det er ikke længere et “hvis”, men et “hvornår”.

I dette afsnit kigger vi på de vigtigste bevægelser i markedet: Googles udvikling med SGE og Search Labs, OpenAI’s nye samarbejde med webcrawlere, og hvordan det hele påvirker både B2B- og B2C-markedsføring.

Du får også konkrete bud på, hvordan du allerede i dag kan begynde at forberede dig strategisk – uden at tage unødvendige chancer eller investere for tidligt.

Googles udvikling med SGE og Search Labs

Når vi taler om fremtiden for søgning, er det umuligt at komme uden om Google. De har i årevis sat standarden for, hvordan vi arbejder med SEO – og nu er de i fuld gang med at gentænke hele søgeoplevelsen gennem deres initiativ kaldet SGE: Search Generative Experience.

SGE er Googles bud på, hvordan søgning skal fungere i en verden, hvor brugerne forventer hurtige, præcise og sammenhængende svar. I stedet for bare at præsentere en liste over links, genererer SGE en opsummering direkte i søgeresultatet – typisk bygget på viden fra flere kilder. Brugeren får et samlet svar med mulighed for at dykke videre – men ofte uden at skulle klikke på en eneste side.

Search Labs er Googles testmiljø, hvor nye funktioner som SGE bliver afprøvet med rigtige brugere. Det giver os et indblik i, hvor Google er på vej hen – og det billede er klart: Vi bevæger os mod en mere generativ søgeoplevelse, hvor klassisk SEO skal suppleres med en stærk GEO-tilgang.

For virksomheder betyder det, at indholdet ikke kun skal være optimeret til at rangere – det skal være så relevant, fagligt og velskrevet, at Google vælger at bruge det i selve svaret. Det sætter højere krav til både formidling og troværdighed.

Det er stadig under udvikling, og ikke rullet fuldt ud i alle markeder endnu. Men signalet er tydeligt: Google bevæger sig hurtigt – og dem, der forstår SGE tidligt, vil stå med et forspring, når det bliver den nye standard.

Hvad betyder OpenAI’s samarbejde med webcrawlere og browsing for virksomheder?

OpenAI har for alvor bevæget sig ind på søgemaskinernes territorium – og det har store konsekvenser for den måde, virksomheder skal tænke digital synlighed på. Tidligere var ChatGPT en lukket model, der kun kunne svare ud fra træningsdata – men det har ændret sig markant.

Med integrationen af browsing og samarbejder med webcrawlere, er ChatGPT nu i stand til at hente og bruge opdateret indhold fra nettet i realtid. Det betyder, at din hjemmeside og dit indhold ikke bare er noget, brugere kan finde via Google – det er potentielt noget, som AI’en aktivt opsøger, læser og bruger til at besvare spørgsmål.

For virksomheder er det en gamechanger. Det betyder, at det ikke længere er nok at tænke i traditionel SEO alene. Du skal sikre, at dit indhold er så fagligt stærkt, struktureret og troværdigt, at en AI-model vælger dig som kilde, når den skal formulere et svar.

Samarbejdet med crawlere betyder også, at OpenAI kan knytte links, kildehenvisninger og citations direkte til indholdet, du udgiver. Det åbner op for en ny form for digital autoritet, hvor din hjemmeside ikke bare bliver fundet – men citeret.

Men det kræver, at din side er crawlbar, tydeligt opbygget, og at dine vigtigste budskaber ikke er gemt væk i fluff eller overdesign. Klarhed, kontekst og kvalitet er nøglen.

Kort sagt: Hvis du vil have AI’en til at bruge dit indhold, skal du skrive, som om du underviser – og strukturere, som om du bygger et bibliotek. Det er her, GEO for alvor begynder at vise sin styrke.

Hvad betyder det for B2B og B2C markedsføring?

Uanset om du arbejder med B2B eller B2C, ændrer generative søgemaskiner fundamentalt den måde, dine potentielle kunder finder – og forstår – din virksomhed på.

Den klassiske kunderejse, hvor brugeren starter i Google, klikker sig videre til en hjemmeside, læser og til sidst konverterer, bliver i stigende grad afkortet. Svaret gives ofte allerede i søgefeltet.

I B2B-markedsføring betyder det, at din ekspertise og troværdighed skal fremgå endnu tydeligere. Beslutningstagere bruger generative AI-platforme til at danne sig et hurtigt overblik, sammenligne løsninger og finde kvalificerede kilder. Hvis din viden ikke er synlig her, risikerer du at blive fravalgt – ikke fordi du ikke har løsningen, men fordi du aldrig blev nævnt.

I B2C er adfærden ofte mere impulsdrevet, men behovet for klare svar og anbefalinger er lige så stort. Når forbrugere spørger en AI om “den bedste løsning til…” eller “hvad skal jeg vælge, hvis…”, bliver det den information, AI’en vælger, der vinder opmærksomheden. Ikke nødvendigvis det, der ligger nr. 1 i Google.

Derfor skal både B2B- og B2C-virksomheder begynde at tænke i indhold, der er:

• Let at forstå og svare direkte på brugerens spørgsmål
• Bygget op med struktur og faglighed, der viser autoritet
• Skrevet med en tone og et format, som AI-modeller kan analysere og gengive

Fællesnævneren er efter min mening helt klar: Du skal ikke alene findes – du skal bruges som kilde. Og det kræver, at din markedsføring rækker ud over klassiske klik – og begynder at arbejde med relevans, dybde og troværdighed som valuta. Det er dér, GEO gør forskellen.

Hvordan kan du forberede dig i dag – uden at gå all-in for tidligt?

Det er naturligt at tænke: “Er det her noget, jeg skal handle på nu – eller vente og se?” Det spørgsmål får jeg ofte, når vi taler om Generative Engine Optimization. For teknologien er ny, den udvikler sig hurtigt, og det kan være svært at vurdere, hvornår det er det rigtige tidspunkt at investere tid og ressourcer.

Mit råd er klart: Du behøver ikke gå all-in fra dag ét – men du skal begynde at tænke strategisk i den retning. Der er en række lavpraktiske tiltag, du kan implementere allerede i dag, som både styrker dit nuværende indhold og forbereder det på den generative fremtid.

Start med at se på dit eksisterende indhold: Er det tydeligt, hvem der står bag? Er din faglighed synlig? Har du svaret grundigt på de spørgsmål, dine kunder typisk stiller? Bare det at tænke i spørgsmål og svar, og skrive mere klart og brugerdrevet, bringer dig tættere på GEO.

Derudover kan du arbejde med:

• Opdatering af dine vigtigste sider med mere dybde og tydelige forklaringer
• Strukturering af indhold, så det kan afkodes og citeres af AI
• Synliggørelse af din erfaring og autoritet – fx gennem cases, baggrund og udtalelser

Det er ikke en revolution fra den ene dag til den anden – det er et skifte i retning. Og ved at tage små, gennemtænkte skridt nu, står du stærkere, når AI-søgemaskinerne for alvor ændrer spillereglerne.

Det handler ikke om at være først – men om at være forberedt. Og det kan du sagtens begynde på i dag.

9. FAQ: Generative Engine Optimization (GEO)

Når man først begynder at arbejde med Generative Engine Optimization, opstår der hurtigt en masse spørgsmål. For hvad er forskellen egentlig på GEO og klassisk SEO? Hvor starter man? Og hvordan ved man, om ens indhold rent faktisk bliver brugt i AI-svar?

Jeg møder de spørgsmål ofte, når jeg hjælper virksomheder i gang med deres GEO-strategi.

Det er helt naturligt – for vi står midt i et skifte. Søgemaskiner udvikler sig, brugeradfærden ændrer sig, og det kræver nye måder at tænke synlighed og indholdsproduktion på.

Derfor har jeg samlet de mest almindelige spørgsmål og svar i denne FAQ. Ikke bare for at give hurtige svar, men for at give dig et klart overblik over, hvad GEO egentlig handler om – og hvordan du kan begynde at arbejde med det uden at drukne i teknik eller buzzwords.

Hver FAQ er skrevet med fokus på det, du som fagperson eller virksomhedsejer har brug for at vide, når du skal navigere i en ny digital virkelighed. Du får konkrete, ærlige og brugbare svar – ikke bare det, der lyder smart.

For mig handler det om at gøre viden tilgængelig. Både for dem, der klikker sig ind på din hjemmeside – og for de AI-modeller, der i stigende grad er med til at bestemme, hvem der bliver hørt og set online.

Så hvis du er nysgerrig, undrende – eller bare vil være et skridt foran – så er du landet det rigtige sted. Herunder finder du de vigtigste spørgsmål og svar om GEO, forklaret i øjenhøjde.

1. Hvad er Generative Engine Optimization (GEO)?

GEO er en ny tilgang til synlighed i søgemaskiner, hvor målet ikke kun er at blive fundet – men at blive valgt som den kilde, AI-modeller bruger i deres svar. Det kræver troværdigt, struktureret og værdifuldt indhold, der besvarer brugerens spørgsmål klart og præcist.

2. Hvordan adskiller GEO sig fra traditionel SEO?

Traditionel SEO handler om at rangere højt i søgeresultater. GEO handler om at blive citeret direkte i generative AI-svar, f.eks. i ChatGPT, Perplexity eller Googles SGE. Det kræver mere fokus på indholdskvalitet, struktur og ekspertise.

3. Er GEO kun relevant, hvis man har meget trafik i forvejen?

Nej. Faktisk kan mindre virksomheder og fagpersoner med høj troværdighed og skarpt indhold have lettere ved at blive valgt af AI, fordi kvalitet vægtes højere end størrelse.

4. Hvilke typer indhold fungerer godt i GEO?

Svar på konkrete spørgsmål, dybdegående forklaringer, trin-for-trin-guides, FAQ’er og indhold med tydelig faglighed. AI foretrækker indhold, der er struktureret, entydigt og brugbart.

5. Skal jeg stadig arbejde med klassisk SEO?

Ja. SEO og GEO supplerer hinanden. SEO sikrer, at du bliver fundet – GEO sikrer, at du bliver brugt. Den stærkeste strategi kombinerer begge dele.

6. Hvordan ved jeg, om mit indhold bliver brugt i AI-svar?

Du kan teste spørgsmål i fx ChatGPT, Bing eller Perplexity og se, hvilke kilder der citeres. Derudover kan du overvåge spørgsmål i din branche og justere dit indhold derefter.

7. Hvad betyder E-E-A-T i forhold til GEO?

E-E-A-T står for Experience, Expertise, Authoritativeness og Trustworthiness. Det er afgørende i GEO, fordi AI-modeller bruger det som rettesnor for, hvilke kilder der er mest troværdige.

8. Er det nødvendigt at bruge tekniske værktøjer som schema markup?

Det er en klar fordel. Struktureret data og schema markup gør det nemmere for AI at forstå, hvad dit indhold handler om – og øger chancen for at blive valgt som kilde.

9. Hvor hurtigt kan jeg se resultater med GEO?

Det varierer. Nogle ser synlighed i AI-svar inden for få uger, især hvis indholdet er nyt, fagligt stærkt og godt struktureret. GEO er dog en langsigtet investering – ligesom SEO.

10. Hvem kan hjælpe mig i gang med GEO?

Hvis du er nysgerrig på, hvordan din virksomhed kan arbejde strategisk med GEO, hjælper jeg gerne. Jeg arbejder med virksomheder i Esbjerg og resten af landet – og rådgiver med fokus på både synlighed, troværdighed og konvertering. Du er altid velkommen til at kontakte mig.

10. De afsluttende bemærkninger

Vi står et sted i den digitale udvikling, hvor søgemaskineoptimering ikke længere kun handler om at rangere højt og få klik. Med udviklingen af generative søgemaskiner og AI-assistenter som ChatGPT, Google SGE og Perplexity er spillets regler ændret.

Nu handler det ikke bare om at blive fundet – men om at blive valgt. Og det er præcis dét, Generative Engine Optimization (GEO) handler om.

I løbet af dette blogindlæg har du fået en grundig indføring i, hvad GEO er, hvorfor det opstår, hvordan det adskiller sig fra klassisk SEO, og hvordan du kan begynde at arbejde strategisk med det – både teknisk og indholdsmæssigt. Du har fået konkrete metoder, praktiske eksempler og en case, der viser, at det kan lade sig gøre – også uden et kæmpe marketingbudget.

Men vigtigst af alt: Du har forhåbentlig fået en fornemmelse af, at GEO ikke er en hype – det er et nødvendigt skifte, der allerede er i gang. Og det betyder, at det nu er tid til at tænke fremad. For selvom udviklingen går hurtigt, har du stadig mulighed for at positionere dig som en af dem, der forstår og handler på det nye landskab, før det for alvor bliver mainstream.

I det følgende afslutter jeg med en kort opsummering og en konkret opfordring: Hvordan kommer du i gang – uden at overinvestere, men med en strategi, der gør dig synlig dér, hvor fremtidens beslutninger træffes? Det er ikke alt eller intet. Men det er et valg.

Sammenfatning: GEO i praksis

Når vi skræller det tekniske lag væk og ser på, hvad Generative Engine Optimization egentlig handler om, står én ting klart: Det er en metode til at gøre din faglighed brugbar – ikke bare for brugeren, men for de AI-modeller, som i stigende grad formidler viden og rådgivning direkte i søgefeltet.

GEO handler ikke om at erstatte SEO, men om at udvide din tilgang. Det handler om at skabe indhold, der kan forstås, gengives og bruges af AI. Og det kræver, at du er bevidst om både form og indhold.

I praksis betyder det, at du bør:

• Skrive tydeligt, med fokus på at besvare konkrete spørgsmål
• Strukturere dit indhold logisk med relevante overskrifter, underafsnit og forklaringer
• Dokumentere din faglighed og synliggøre, hvem du er, og hvorfor du er troværdig
• Arbejde med E-E-A-T – så AI’en (og brugeren) kan se, at du har erfaring, ekspertise og autoritet
• Bruge semantiske signaler og struktureret data, så maskiner kan afkode konteksten

Men måske vigtigst af alt: Du skal tage dit indhold alvorligt. Ikke bare skrive for at fylde plads, men for at skabe værdi – for dem, der læser, og for de systemer, der formidler.

Jeg har set, hvordan det virker i praksis – blandt andet i casen med Sabrina Gadeberg, hvor fagligt stærkt og GEO-optimeret indhold hurtigt blev opfanget af AI-søgemaskiner som ChatGPT. Det viser, at det ikke nødvendigvis kræver et stort brand eller teknisk perfektion – men en bevidsthed om, hvordan søgning fungerer i dag, og hvordan du formidler din viden med integritet og formål.

GEO er ikke en one-size-fits-all-løsning. Men det er en strategisk mulighed, som alle, der arbejder professionelt med rådgivning, viden eller produkter, bør forholde sig til. For det her handler ikke bare om klik og placeringer – det handler om positionering i en ny digital virkelighed, hvor AI er med til at afgøre, hvem der bliver hørt.

Derfor: Hvis du har noget på hjerte – noget du ved, noget du kan, noget du hjælper andre med – så er det nu, du skal begynde at formidle det på en måde, der også giver mening for den næste generation af søgemaskiner.

Det er ikke svært. Det kræver bare, at du mener det, du siger – og bygger det op med omtanke. Det er dét, GEO i praksis handler om.

Kom i gang med GEO – eller bliv usynlig?

Det lyder måske dramatisk. Men det er desværre ikke helt forkert. Vi er på vej ind i en ny æra, hvor de virksomheder, der ikke tilpasser sig de generative søgemaskiners logik, langsomt bliver usynlige – ikke fordi de laver dårlig markedsføring, men fordi de ikke bliver valgt som en del af svaret.

Generative søgemaskiner som ChatGPT, Bing og Googles SGE ændrer den måde, dine potentielle kunder finder information på. Det er ikke længere nok at ligge nummer ét i Google. Du skal være relevant, troværdig og brugbart formuleret – ellers bliver du simpelthen ikke nævnt. Og hvis du ikke nævnes, eksisterer du ikke i brugerens bevidsthed.

Derfor er det nu, du skal tage stilling. Skal du vente og se – eller begynde at arbejde strategisk med din synlighed i AI-genererede svar?

Mit budskab er enkelt: Du behøver ikke kaste hele din nuværende strategi overbord. GEO bygger videre på mange af de principper, du allerede kender fra SEO. Men det kræver, at du skærper din formidling, strukturerer dit indhold smartere og begynder at skrive med både mennesker og maskiner for øje.

Hvis du er i tvivl om, hvor du skal starte – så lad os tage en snak. Jeg hjælper virksomheder i Esbjerg og resten af landet med at forstå og udnytte potentialet i GEO. Og det gælder uanset, om du har arbejdet med SEO i årevis, eller du først lige er begyndt at tænke i digital synlighed. Kontakt mig og lad os tage en helt uforpligtende snak.

Der er ikke én rigtig måde at gøre det på. Men der er én forkert: At lade stå til og håbe, at det gamle stadig virker i det nye.

Så spørg dig selv: Når dine kunder i morgen søger viden, råd eller løsninger via AI – er det dig, de finder? Hvis ikke, er det nu, du skal i gang.

GEO er ikke fremtiden. Det er nutiden. Og dem, der handler nu, får et forspring, som ikke er så let at hente ind på senere.